Data Engineer F/H

Viveris SA; Charleroi; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive et évolutive

Tickets restaurant

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Job summary

Viveris recherche un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers et nos plateformes analytiques.

Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire et travaillerez sur l ingestion, la transformation et l’industrialisation des données, avec un focus sur la qualité et la fiabilité des datasets critiques.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, data engineering ou domaine équivalent.
• Vous justifiez d'une première expérience réussie en Data Engineering, idéalement dans un environnement cloud ou distribué.
• Votre sens du détail et votre rigueur technique, votre autonomie et votre esprit d'équipe.
• Maîtrise de l'anglais professionnel est un plus selon les projets.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming).
• Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques.
• Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse).
• Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitable.
• Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data.
• Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation.

Skills

Python / SQL

Spark / PySpark

ETL/ELT batch & streaming

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Data Lake / Data Warehouse

Distributed architectures (Spark / Dat

Data tests & observability

Data governance / cataloging

Education

Master/Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Airflow

Kubernetes

Job description

Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique.

S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire.

Contexte de la mission:

Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring.

Vos responsabilités:

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming)
• Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT)
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques
• Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse)
• Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables
• Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data
• Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Profil recherché:

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master (Bac+5) en informatique, mathématiques, data engineering ou domaine équivalent.Vous justifiez d'une première expérience réussie en Data Engineering, idéalement dans un environnement cloud ou distribué.

• votre sens du détail et votre rigueur technique
• votre capacité d'analyse et de résolution de problèmes
• votre autonomie, votre organisation et votre capacité à travailler en équipe
• votre intérêt pour les architectures data modernes et les bonnes pratiques DevOps

La maîtrise de l'anglais professionnel est un plus selon les projets.

Compétences techniques:

• Python / SQL
• Spark / PySpark (ou équivalent)
• ETL/ELT et traitements batch & streaming
• AWS, Azure ou GCP
• Data Lake / Data Warehouse (S3, ADLS, BigQuery, Snowflake...)
• Architectures distribuées : Spark, Databricks, Hadoop
• Tests automatiques, observabilité des pipelines
• Catalogage & gouvernance (Data Catalog, Data Quality tools)

Nos avantages:

• Rémunération attractive et évolutive
• Assurance santé DKV
• Assurance groupe
• Tickets restaurant
• Voiture de fonction ou plan mobilité (sous conditions)
• Primes d'intéressement, de participation et de cooptation
• Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine
• Formation continue via LinkedIn Learning

Ref : 31315485