Data Engineer / DevOps Engineer

Cegeka; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Cegeka zoekt een Data Engineer / DevOps Engineer voor Brussel/Gent met hybride werken. Je ontwerpt, bouwt en beheert het dataplatform zodat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten en data scientists.

Je combineert data engineering en DevOps taken: pipelines, CI/CD, IaC, Azure omgevingen, governance en security. Je werkt nauw samen met analyses en AI-initiatieven en draagt bij aan de continue verbetering van het Data Insights-platform.

Qualifications

• Verstrekkende ervaring als Data Engineer/DevOps en Azure-omgevingen.
• Sterke kennis van data pipelines en governance.
• Kennis van CI/CD, IaC en security incl. data privacy.

Responsabilités

• Ontwerpen en bouwen van data pipelines voor verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
• Beheren van CI/CD-pipelines en Infrastructure as Code voor deploys.
• Beheren van Azure-omgevingen en data platform componenten.
• Implementeren van logging, monitoring en alerting.
• Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en kosten van het platform.
• Samenwerken met data-analisten, business-analisten en data scientists.

Connaissances

Analytisch sterk

Resultaatgericht

Teamspeler

Proactief

Sterke communicatievaardigheden

Klant- en servicegericht

Leergierig en innovatiegericht

Outils

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Github

Pulumi/Python

CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Data Vault

Monitoring tools

Description du poste

Data Engineer / DevOps Engineer

? Brussel – minimaal 1 dag/week on-site

? Hybride – overige dagen remote

? Gent – ongeveer 1 dag/maand

? Start: zo snel mogelijk

? Duur: initieel tot eind 2026, met grote kans op verlenging

Als Data Engineer / DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, automatiseren en beheren van het dataplatform waarop data-oplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen worden ontwikkeld. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten, data scientists, en andere stakeholders.

Data Engineering

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor het verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
• Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
• Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
• Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
• Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
• Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists.

DevOps & Platform Engineering

• Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
• Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
• Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
• Configureren en monitoren van data platform componenten.
• Implementeren van logging, monitoring en alerting.
• Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform.

Security & Governance

• Implementeren van data governance richtlijnen.
• Waarborgen van data security, privacy en compliance.
• Toepassen van toegangsbeheer en security policies.

Innovatie

• Evalueren en implementeren van nieuwe data- en AI-technologieën.
• Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
• Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
• Actief kennis delen binnen het team en de organisatie.

Gewenst profiel

Technische competenties

• Azure Databricks
• Azure Data Lake Storage
• Github
• Pulumi/Python
• CI/CD
• Terraform
• Docker en Kubernetes (pluspunt)
• Data modellering (Data Vault, Star Schema, Dimensional Modelling)=+
• Monitoring en observability tools

Persoonlijke competenties

• Analytisch sterk
• Resultaatgericht
• Teamspeler
• Proactief
• Sterke communicatievaardigheden
• Klant- en servicegericht
• Leergierig en innovatiegericht

Verwachte resultaten

• Betrouwbare en schaalbare data-oplossingen.
• Snelle en geautomatiseerde deployments.
• Hoge beschikbaarheid van data voor rapportering en AI-toepassingen.
• Verbeterde datakwaliteit en governance.
• Efficiënte samenwerking tussen business, data en technologie.