Data Engineer

Vertuoza; Waals-Brabant; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Grille salariale claire en fonction du

Bonus trimestriels

Voiture de société électrique

Assurance santé complète

Rémunération flexible Payflip

Moments d’équipe réguliers

Job summary

Vertuoza, scale-up SaaS belge, recrute un Senior Data & ML Engineer pour construire la fondation data et ML et transformer les données en fonctionnalités prédictives pour le secteur du bâtiment.

Le candidat idéal maîtrise Python/SQL, implémente des pipelines robustes et des modèles en production, et sait gérer des données réelles et imparfaites tout en assurant l observabilité et la qualité des données, avec une préférence pour le cloud GCP.

Qualifications

• Indispensable: expérience senior en Data et/ou ML Engineering, très bon niveau en Python et SQL, pipelines et modèles déjà mis en production, habitude des données réelles et imparfaites, maîtrise des fondamentaux du ML, connaissance de la data quality et de l'observabilité, à l'aise avec le cloud (GCP est un plus).
• Atouts: NLP, embeddings et semantic matching, LLMs, structurer des données, entity resolution, séries temporelles, géospatial, clustering et taxonomies, pricing.
• Soft skills: sens métier, pragmatisme, autonomie, capacité à résoudre des problèmes peu structurés et à communiquer avec la tech et le produit.

Responsibilities

• Fondation data: construire des pipelines fiables, reproductibles et observables pour collecte, nettoyage et normalisation de données hétérogènes.
• Normalisation métier: aligner terminologies et regrouper les données via taxonomie et embeddings.
• Prix et tendances: suivre l'évolution des prix par prestation et région et proposer des fourchettes.
• Rayon d'action géographique: prédire l'étendue géographique des activités selon métier et localisation.
• ML en production: feature engineering, déploiement, monitoring et dérive.
• Collaboration: travailler avec IA, produit et engineering sur fiabilité et choix ML/LLM/règles.

Skills

Python

SQL

Pipelines en prod

Data quality

Observabilité

Cloud (GCP)

NLP

Embeddings

LLMs

Entity resolution

Time series

Geospatial

Pricing

Tools

GCP

Job description

Rejoins Vertuoza, une scale-up SaaS belge en pleine expansion, et deviens Senior Data & ML Engineer chez Vertuoza.

Chez Vertuoza, on construit bien plus qu’un logiciel. On aide les entrepreneurs du bâtiment à travailler plus sereinement, à mieux piloter leur business et à réussir. Et pour continuer à accélérer, on cherche Senior Data & ML Engineer

Le contexte

Vertuoza dispose de beaucoup de données issues de milliers d'entreprises du bâtiment (devis, prestations, matériaux, prix, chantiers, localisations). L'objectif est de s'en servir pour créer des fonctionnalités prédictives. Le poste consiste à construire de zéro la fondation data et ML.

Les missions :

1. Fondation data : construire des pipelines fiables, reproductibles et observables (collecte, nettoyage, normalisation de données hétérogènes, choix de la granularité, datasets prêts pour le ML).

2. Normalisation métier : faire comprendre que « Chaudière Vaillant gaz 8.5 kW » et « Installation chauffage gaz 8500 W » désignent presque la même chose. Cela passe par la classification, l'extraction de caractéristiques, le regroupement de données similaires et la construction d'une taxonomie, en combinant règles, statistiques, embeddings, LLMs et ML classique.

3. Prix et tendances (1er cas d'usage) : suivre l'évolution des prix par prestation et par région, établir des prix de référence et recommander des fourchettes. Tout l'enjeu est de trouver le bon équilibre entre précision et granularité.

4. Rayon d'action géographique (2e cas d'usage) : prédire jusqu'où une entreprise peut raisonnablement travailler, à partir de son métier, de sa localisation, des distances, des montants et de ses taux de conversion.

5. ML en production : du feature engineering jusqu'au déploiement, avec monitoring, gestion de la dérive et amélioration continue. Le travail ne s'arrête pas aux notebooks.

6. Collaboration avec les équipes AI, Product et Engineering pour trancher des questions concrètes : quelles données sont fiables, quel volume minimum faut-il, quel niveau de confiance accorder, et quand choisir le ML, un LLM ou une simple règle.

Pourquoi Vertuoza ?

• Une scale-up en forte croissance avec de vraies ambitions internationales

• Un produit concret utilisé par +7.000 clients

• Un environnement où tu peux avoir de l’impact rapidement

• Une proximité directe avec les fondateurs

• Une culture à 3 axes :growth, people & customer centric

Package

• Grille salariale claire en fonction du niveau de séniorité

• Bonus trimestriels liés à la performance collective

• Voiture de société électrique (BMW ou Mini)

• Assurance santé complète (Alan)

• Rémunération flexible et optimisée via Payflip

• Des moments d’équipe réguliers pour créer de vraies connexions entre Vertuozes

Les étapes de recrutement

• Rencontre [online] avec Manon, Talent Acquisition Specialist – 45 min / 1h

• Test technique + test personnalité/motivation/logique [at home]

• General Interview [on-site] avec Maurizio (CTO) & Pierre Head of IA – 1h

• Technical Interview [on-site] avec Pierre Head of IA - 1h

• Final interview [online] avec Manon pour discuter de l’offre et du package – 1h

Profil recherché

• Indispensable : expérience senior en Data et/ou ML Engineering, très bon niveau en Python et SQL, pipelines et modèles déjà mis en production, habitude des données réelles et imparfaites, maîtrise des fondamentaux du ML, connaissance de la data quality et de l'observabilité, à l'aise avec le cloud (GCP est un plus).

• Atouts : NLP, embeddings et semantic matching, LLMs pour structurer des données, entity resolution, séries temporelles, géospatial, clustering et taxonomies, pricing.

• Soft skills : intérêt pour la réalité métier, pragmatisme, autonomie, capacité à prendre en charge des problèmes peu structurés et à communiquer aussi bien avec la tech qu'avec le produit, aisance dans un environnement de scale-up.

Pourquoi rejoindre Vertuoza : les données sont réelles et les modèles ont un impact direct sur la façon dont des milliers d'entreprises du bâtiment font leurs devis. Il y a beaucoup à construire, sur des problèmes encore largement ouverts dans ce secteur.