Data & Analytics Lead

Editx; Sint-Denijs-Westrem; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Alistar zoekt een Data & Analytics Lead die het voortouw neemt bij het ontwerp en de implementatie van ons centrale dataplatvorm, gebaseerd op Azure Data Lake Storage, Data Factory en Databricks. Je bouwt een schaalbare medallion-architectuur en een geïntegreerd data- en BI-model, en werkt horizontaal met Finance, Sales, Delivery en HR.

Je combineert technisch leiderschap met hands-on uitvoering en ziet kans om datakwaliteit, monitoring en CI/CD te optimaliseren terwijl je BI Developers en

Qualifications

• Ervaring met het ontwerpen en beheren van een centraal dataplatform.
• Hands-on met SQL,Spark SQL en Python/PySpark.
• Ontwerpen en implementeren van een schaalbare data-architectuur en datamodel.
• Verantwoordelijkheid nemen voor datakwaliteit, monitoring en CI/CD.

Responsibilities

• Leiden van end-to-end Data & Analytics-projecten binnen Alistar.
• Ontwerpen, bouwen en beheren van het centrale dataplatorm met Azure-technologieën.
• Ontwikkelen van een geïntegreerd dimensioneel datamodel en Power BI-semantisch model.
• Coachen van BI Developers en key users; samenwerking met Finance, Sales, Delivery en HR.

Skills

Azure

SQL

Python

PySpark

Databricks

Power BI

Data modelling

DAX

CI/CD

Data governance

Tools

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Azure Databricks

Dynamics 365 Business Central

Dynamics 365 Sales/Customer Engagement

Synergy

Resource Manager

Job description

Als Data & Analytics Lead neem jij hierin het voortouw. Je bepaalt mee de architectuur, bouwt het platform en geïntegreerde datamodel en zorgt ervoor dat onze data uit verschillende systemen samenkomt tot één betrouwbare bron van waarheid.

En dit is geen rol vanop de zijlijn. Je combineert technisch leiderschap met een uitgesproken hands-on aanpak.

**Jouw DNA ontmoet ons DNA**

Bij Alistar draait alles om vooruitgang, menselijk en technologisch. We verbinden mensen, data en technologie om samen slimmer te werken en verder te kijken. We zijn nieuwsgierige doeners die niet bang zijn om te ontdekken, te proberen en te groeien. Want leren doe je door te doen en fouten horen daar gewoon bij. Onze blik? Gericht op de toekomst. Ons hart? Dicht bij elkaar. We dromen groot, maar blijven met beide voeten op de grond. Hier krijg je de ruimte om jezelf uit te dagen, initiatief te nemen en mee te bouwen aan iets dat beweegt. Brave yourself for progress, samen maken we groei echt menselijk.

**Van uitdaging naar oplossing**

Als Data & Analytics Lead neem je de end-to-end verantwoordelijkheid over het Data & Analytics-domein binnen Alistar.

Je werkt onder andere aan:

• Het ontwerpen, bouwen en beheren van ons centrale dataplatform op basis van **Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory en Azure Databricks**.
• Het uitbouwen van een schaalbare **medallion-architectuur** met bronze-, silver- en goldlagen.
• Het bouwen van pipelines, notebooks en transformaties met onder andere **SQL, Spark SQL en Python/PySpark**.
• Het ontwikkelen van één geïntegreerd dimensioneel datamodel met facts en gedeelde dimensies.
• Het bouwen en beheren van een centraal **Power BI-semantisch model**, inclusief DAX en toegangsbeheer.
• Het ontsluiten en samenbrengen van data uit onder andere **Dynamics 365 Business Central, Dynamics 365 Sales/Customer Engagement, Synergy en Resource Manager**, aangevuld met externe toepassingen.
• Het bewaken en verbeteren van **datakwaliteit, monitoring, performantie en kostenefficiëntie**.
• Het opzetten van standaarden rond modellering, documentatie, versiebeheer en CI/CD.
• Het begeleiden van de migratie van bestaande rapporteringsmodellen naar het nieuwe centrale platform.
• Het ontwikkelen van een herbruikbare aanpak waarmee nieuwe databronnen en overgenomen entiteiten snel geïntegreerd kunnen worden.
• Het vertalen van rapporteringsbehoeften van **Finance, Sales, Delivery en HR** naar betrouwbare en herbruikbare data-oplossingen.
• Het begeleiden en coachen van **BI Developers**, externe partners en key users.
• Het prioriteren van rapporteringsvragen en bewaken van de kwaliteit en consistentie van de oplossingen die het team oplevert.

Je krijgt daarbij veel technische en functionele autonomie. Voor complexe analyses of technische uitdagingen steek je zelf de handen uit de mouwen.