Data analytics engineer

Meat and more NV; Aalter; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Meat & More NV zoekt een ervaren data analytics engineer. Je vertaalt businessnoden naar betrouwbare datasets en een robuuste data-architectuur, en je werkt mee aan datamodellering volgens het medaillon‑concept.

Daarnaast ontwikkel je performante ETL-processen en data pipelines voor advanced analytics, machine learning en AI. Je bewaakt data kwaliteit en integriteit en werkt nauw samen met data scientists, data‑engineers, architecten en IT-productteams aan AI‑oplossingen.

Qualifications

• Minstens 5 jaar ervaring in een gelijkaardige rol.
• Datamodellering en performante ETL-processen bouwen.
• Data pipelines voor advanced analytics, machine learning en AI.
• Kennis van Databricks en Azure Data Factory; SQL en Python.

Responsibilities

• Vertaal businessnoden naar herbruikbare datasets en een betrouwbare data-architectuur.
• Ontwerp en bouw data-architectuur onderdelen met de data-architect en data-engineers.
• Ontwikkel performante ETL-processen, data pipelines en datamodellen.
• Zorg datasets klaar zijn voor advanced analytics, ML en AI toepassingen.
• Bewak kwaliteit en integriteit van data en een stabiele dataomgeving.
• Coördineer evolutie van ons datalandschap met IT-productteams.
• Werk nauw samen met data scientists en architecten aan analytische modellen.
• Bouw AI-agents en intelligente automatisering voor businessprocessen.

Skills

Datamodellering

Data pipelines

Databricks

Azure Data Factory

Azure Data Platform

SQL

Python

Analytics

Samenwerken

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Azure Data Platform

Job description

Bij Meat&More gaan we samen voor zorgeloze maaltijden, elke dag opnieuw. Dat kunnen we alleen waarmaken dankzij onze 1.600 toppers van medewerkers. En bij Meat&More telt elke medewerker, van IT’er tot productiemedewerker tot beenhouwer. Onze klanten bedienen van zorgeloze maaltijden doen we samen.

Meat&More heeft torenhoge ambities, en data en digitale technologie spelen daarin een hoofdrol. De komende jaren zetten we volop in op advanced analytics en AI om onze verkoop beter te voorspellen, onze supply chain te optimaliseren en onze processen slimmer te maken. Als data analytics engineer bouw jij mee aan de sterke databasis die we daarvoor nodig hebben. Kom jij ons team versterken?

Aan de slag als data analytics engineer

• Je vertaalt businessnoden naar herbruikbare datasets en een betrouwbare data-architectuur.
• Je ontwerpt en bouwt samen met de data architect en data-engineers de verschillende componenten van onze data-architectuur volgens het medaillon-concept.
• Je ontwikkelt performante ETL-processen, data pipelines en datamodellen.
• Je zorgt ervoor dat onze datasets klaar zijn voor advanced analytics-, machine-learning- en AI-toepassingen.
• Je bewaakt de kwaliteit en integriteit van onze data en zorgt mee voor een stabiele dataomgeving.
• Je coördineert samen met de data architect en verschillende IT-productteams de verdere evolutie van ons datalandschap.
• Je werkt nauw samen met data scientists en architecten aan analytische modellen en AI-oplossingen.
• Je bouwt mee aan AI-agents en intelligente automatisering die onze businessprocessen efficiënter maken.

• Ervaring - Je hebt minstens 5 jaar ervaring in een gelijkaardige rol.
• Datamodellering - Datamodellen uitwerken en performante ETL-processen bouwen zijn voor jou vertrouwd terrein.
• Data pipelines - Je hebt ervaring met data pipelines en datasets voor advanced analytics, machine learning en AI.
• Technologie - Je voelt je helemaal thuis in Databricks en Azure Data Factory, hebt een goede kennis van het Azure Data Platform en schrijft vlot complexe SQL-query's. Ook Python kent voor jou weinig geheimen en zet je graag verder in voor analytics, automatisering en AI.
• Analytisch - Je doorgrondt complexe datavraagstukken en vertaalt ze naar concrete, betrouwbare oplossingen.
• Samenwerken - Je werkt vlot samen met data scientists, data-engineers, architecten en IT-productteams.

Datamodellering, Windows Azure, Samenwerken, Pijpleiding, Automatisering, Factory, Automatisch leren, Data-analyse, Data architectuur, Python, Analytics