CLOUD ENGINEER (M/W/D)

Reply, Inc.; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Reply, Inc. sucht eine erfahrene Cloud Engineer, die Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure entwirft, implementiert und betreibt. Sie bauen cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads und setzen Infrastructure as Code um.

Sie unterstützen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake, integrieren OpenAI-Services und entwickeln Automatisierung in Python. Zusammenarbeit mit Engineers/Architekten in Kundenprojekten ist zentral.

Qualifications

• Erfahrung als Cloud Engineer mit Hands-on‑Skills in AWS und/oder Azure.
• Cloud-Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, Bicep) beherrschen.
• Fundierte Kenntnisse von cloud-nativen Plattformen, Daten- und AI-Workloads.

Responsibilities

• Entwerfe, implementiere und betreibe Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure.
• Baue und pflege cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads.
• Implementiere Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder CloudFormation.
• Unterstütze Datenplattformen auf Basis von Databricks, Snowflake und cloud-nativen Services.
• Enable AI- und Generative AI-Lösungen, inklusive Integration von OpenAI-Services.
• Entwickle Automatisierung und Tools mit Python.
• Arbeite eng mit Software Engineers, Data Engineers und Architekt*innen in Kundenprojekten zusammen.
• Bleibe flexibel und offen für verschiedene Technologie-Stacks und Architekturen.

Skills

Cloud-Engineering

AWS

Azure

Cloud-Native Plattformen

Python

Terraform

CI/CD

Databricks

Snowflake

OpenAI-APIs

Docker

Kubernetes

Node.js

NestJS

Spring Boot

Angular

Kundenberatung

Education

Technischer Hochschulabschluss

Tools

Terraform

Bicep

CloudFormation

Job description

• Entwerfe, implementiere und betreibe Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure
• Baue und pflege cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads
• Implementiere Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder CloudFormation
• Unterstütze Datenplattformen auf Basis von Databricks, Snowflake und cloud-nativen Services
• Enable AI- und Generative AI-Lösungen, inklusive Integration von OpenAI-Services
• Entwickle Automatisierung und Tools mit Python
• Arbeite eng mit Software Engineers, Data Engineers und Architekt*innen in Kundenprojekten zusammen
• Bleibe flexibel und offen für verschiedene Technologie-Stacks und Architekturen

Benefits

• Spannende Projekte mit Fokus auf AI, Generative AI, Daten und cloud-native Architekturen
• Zugang zu den Reply Group Communities für AI, Data und Cloud
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Zertifizierungen und professionelle Trainings
• Flache Hierarchien und eine kooperative Consulting-Kultur
• Flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütungsmodelle
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
• Erfahrener Cloud Engineer mit Hands-on Skills in AWS und/oder Azure
• Routiniert im Aufbau, Betrieb und Automatisierung von cloud-nativen Plattformen (Infrastructure as Code, Python, CI/CD)
• Solides Verständnis von Cloud-Netzwerken, Security und Monitoring
• Erfahrung oder Interesse an Datenplattformen (Snowflake, Databricks) und AI/Generative AI
• Vertraut mit OpenAI APIs oder anderen AI-Plattform-Services – Du willst innovative Lösungen vorantreiben
• Pluspunkte: Docker, Kubernetes, Backend-Frameworks (Node.js, NestJS, Spring Boot), Frontend (Angular) oder Erfahrung in kundenorientierter Beratung

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.