Cloud Engineer for AI & Cloud-Native Platforms

Reply, Inc.; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Reply, Inc. sucht eine erfahrene Cloud Engineer, die Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure entwirft, implementiert und betreibt. Sie bauen cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads und setzen Infrastructure as Code um.

Sie unterstützen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake, integrieren OpenAI-Services und entwickeln Automatisierung in Python. Zusammenarbeit mit Engineers/Architekten in Kundenprojekten ist zentral.

Qualifications

• Erfahrung als Cloud Engineer mit Hands-on‑Skills in AWS und/oder Azure.
• Cloud-Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, Bicep) beherrschen.
• Fundierte Kenntnisse von cloud-nativen Plattformen, Daten- und AI-Workloads.

Responsibilities

• Entwerfe, implementiere und betreibe Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure.
• Baue und pflege cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads.
• Implementiere Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder CloudFormation.
• Unterstütze Datenplattformen auf Basis von Databricks, Snowflake und cloud-nativen Services.
• Enable AI- und Generative AI-Lösungen, inklusive Integration von OpenAI-Services.
• Entwickle Automatisierung und Tools mit Python.
• Arbeite eng mit Software Engineers, Data Engineers und Architekt*innen in Kundenprojekten zusammen.
• Bleibe flexibel und offen für verschiedene Technologie-Stacks und Architekturen.

Skills

Cloud-Engineering

AWS

Azure

Cloud-Native Plattformen

Python

Terraform

CI/CD

Databricks

Snowflake

OpenAI-APIs

Docker

Kubernetes

Node.js

NestJS

Spring Boot

Angular

Kundenberatung

Education

Technischer Hochschulabschluss

Tools

Terraform

Bicep

CloudFormation

Job description

Reply, Inc. sucht eine erfahrene Cloud Engineer, die Cloud-Architekturen auf AWS und/oder Azure entwirft, implementiert und betreibt. Sie bauen cloud-native Plattformen für Daten-, Analytics- und AI-Workloads und setzen Infrastructure as Code um.

Sie unterstützen Datenplattformen wie Databricks und Snowflake, integrieren OpenAI-Services und entwickeln Automatisierung in Python. Zusammenarbeit mit Engineers/Architekten in Kundenprojekten ist zentral.