AI/ML engineer

Startup Atlas; Antwerpen; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Aandelenopties

Autonomie

Ownership over ML-stack

Impactvol werk

Job summary

Startup Atlas ontwikkelt Ella, een AI-gedreven energieservice voor KMO's in Antwerpen. Als AI/ML engineer speel je een sleutelrol in de ontwikkeling van Ella’s kernintelligentie en ben je verantwoordelijk voor end-to-end lifecycle van ML-modellen.

Je focust op forecasting, anomaliedetectie, schaalbare MLOps en de integratie van LLM’s om contextuele energieadviezen te genereren, met een sterke koppeling naar het dashboard en backend.

Qualifications

• Ervaring als AI/ML engineer in productie-omgeving.
• Tijdreeksanalyse, forecasting en anomaliedetectie.
• LLM-integraties en agent-frameworks (LangChain/LangGraph, Google ADK, OpenAI API, Anthropic).
• Python met PyTorch/TensorFlow.
• Cloudervaring (Azure, GCP of AWS).

Responsibilities

• Ontwerpen en implementeren van ML-modellen voor energieverbruik en anomaliedetectie in tijdreeksdata.
• Bouwen van een MLOps-framework voor continue training, evaluatie, versiebeheer en deployment.
• Integreren van LLMs en agent-frameworks om contextuele energieadviezen te genereren.
• Prompt engineering en slimme integraties met Ella’s backend.
• Zichtbaar maken van ML-resultaten in het dashboard.

Skills

AI/ML Engineer

Tijdreeksanalyse

Forecasting

Anomaliedetectie

Python

PyTorch/TensorFlow

LLM-integraties

Azure

Tools

LangGraph

LangChain

Google ADK

OpenAI API

Anthropic

Job description

Ella is de digitale energie-assistent voor KMO’s. Onafhankelijk, proactief, eenvoudig en geen dure installaties vereist!

Ella is de digitale energie-assistent die KMO’s helpt om hun energieverbruik te begrijpen, te optimaliseren en structureel kosten te besparen. Met moderne data pipelines, AI-gedreven adviezen en een sterke focus op automatisering, zetten we de nieuwe standaard in slim energiebeheer. Ella combineert real-time data uit digitale meters (Fluvius) met marktdata (EPEX Spot, CO₂-prijzen, .. ) en AI-modellen om bedrijven proactief inzichten en aanbevelingen te bieden.

De functie omschrijving

Als AI/ML engineer speel je een sleutelrol in de ontwikkeling van Ella’s kernintelligentie.

Je bent verantwoordelijk voor de volledige lifecycle van onze ML-modellen van onderzoek tot robuuste productie-implementatie.

De focus ligt op forecasting, anomaly detection, schaalbare MLOps, en het slim combineren van ML + LLM’s om contextuele energieadviezen te genereren.

Verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van ML-modellen voor energieverbruiksvoorspelling en anomaliedetectie in tijdreeksdata.
• Bouwen en optimaliseren van een MLOps-framework voor continue training, evaluatie, versiebeheer en deployment van modellen.
• Integreren van Large Language Models (LLM’s) en agent-frameworks (zoals LangGraph, LangChain of Google ADK) om gecontextualiseerde, actiegerichte energieadviezen te genereren.
• Actief meedenken over prompt engineering, agent workflows en slimme integraties met Ella’s backend.
• ML-resultaten vertalen naar bruikbare inzichten in het dashboard

Wie zoeken wij?

• Aantoonbare ervaring als AI/ML engineer, data scientist of MLOps engineer in een productie-omgeving.
• Sterke kennis van tijdreeksanalyse, forecasting en anomaliedetectie (bijv. Prophet, (S)ARIMA, LSTM, PyTorch Forecasting)
• Ervaring met LLM-integraties en agent-frameworks (LangChain/LangGraph, Google ADK, OpenAI API, Anthropic, etc.)
• Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief PyTorch of TensorFlow.
• Bekend met cloudplatforms (Azure, GCP, of AWS)
• Affiniteit met energie, duurzaamheid of IoT-data is een pluspunt.

Wat bieden wij?

• Een sleutelrol in een snelgroeiende startup met een duidelijke missie en veel autonomie
• De kans om te werken aan cutting-edge AI en agentic intelligence die dagelijks impact maakt
• Ownership over de ML-stack – van model tot productie
• Competitief salaris, aandelenopties en de mogelijkheid om te groeien met het bedrijf
• Een moderne tech stack (Python, FastAPI, Next.js, LangGraph) en een team dat snelheid en kwaliteit combineert