Senior AI Engineer

Baloise BE; Antwerpen; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Baloise BE zoekt een Senior AI Engineer voor het AI-team in Antwerpen. Je rapporteert aan de Teamleader en realiseert AI-oplossingen die uit prototypes komen en production-ready worden.

Je combineert diepgaande kennis van AIOps/MLOps met leiderschap en technische exzellen in data pipelines, CI/CD en security. Samen met data scientists rol je AI-modellen in productie en bewaak je governance en privacy.

Qualifications

• Masterdiploma of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of aantoonbare relevante ervaring
• Minstens 6 jaar ervaring in software- of data-engineering, waarvan minstens 3 jaar als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare functie, met AI-oplossingen die je zelf in productie bracht
• Ervaring als technisch lead: architectuurkeuzes, code reviews en coachen van collega's
• Vloeiende kennis van Nederlands en Engels
• Kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, AzureDevOps, Git, Docker, containers, Kubernetes en Infrastructure as Code (Terraform)
• Sterke Python-kennis en solide software-engineering skills
• Kennis van security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI Act is een sterke troef
• Kennis van Microsoft Fabric & DB / Vector DB
• Communicatief sterk, coachende houding, pragmatisch en resultaatgericht; uitlegbaar aan niet-technische collega's

Responsibilities

• Verantwoordelijk voor het volledige traject: van business-probleem naar productieoplossing
• Begeleiden van data scientists bij uitrol van modellen naar productieomgevingen
• Ontwerpen en bouwen van data- en inference pipelines, CI/CD-processen en observability
• Zorgdragen voor compliance, security en governance van AI-oplossingen
• Leiden van de ontwikkeling van agentic oplossingen en veilige integratie met interne systemen
• Evaluatie- en testkaders definiëren, code reviews uitvoeren, best practices verankeren
• Advies aan Product Owner en Domein Product Manager over architectuur en risico's
• Samenwerken met architectuur, IT, data scientists en externe partners

Skills

AIOps/MLOps

Technische leiderschap

Python

CI/CD

AzureDevOps

Git

Docker

Kubernetes

Terraform

Security & governance

RBAC & secrets management

Data privacy & EU AI Act

Microsoft Fabric & Vector DB

Infra as Code

Dutch & English

Education

Masterdiploma of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI

Tools

AzureDevOps

Git

Docker

Kubernetes

Terraform

Microsoft Fabric & Vector DB

Job description

Als Senior AI Engineer maak je deel uit van het AI-team en rapporteer je aan de Teamleader. Je werkt vanuit Antwerpen in een agile team aan het betrouwbaar, schaalbaar en veilig in productie brengen van AI-oplossingen.

• In deze rol combineer je diepgaande expertise in AIOps/MLOps met technisch leiderschap rond agentic automation. Je werkt zelfstandig en bent het technische aanspreekpunt voor het team.
• Je bent eigenaar van het volledige traject: samen met de business vertaal je een concreet probleem naar een oplossing die in productie draait en gebruikt wordt.
• Je begeleidt data scientists bij het uitrollen van modellen naar productieomgevingen en zorgt ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan hoge kwaliteits-, security- en governancevereisten.
• Je ontwerpt en bouwt betrouwbare data en inference pipelines, implementeert CI/CD-processen en zet observability op via logging, monitoring, alerts en drift detection. Daarnaast werk je samen met Security, Risk & Compliance om AI-oplossingen compliant by design te ontwikkelen.
• Je neemt een leidende rol op in de ontwikkeling van agentic oplossingen. Van proof of value tot productie-ontwerp en bouw je performante oplossingen die veilig integreren met interne systemen via API's, tool use/function calling, RAG en robuuste orkestratiepatronen.
• Je definieert evaluatie- en testkaders (inclusief red teaming en guardrails), voert code reviews uit en helpt best practices binnen het team te verankeren. Je werkt zelf AI-first en bouwt mee aan herbruikbare componenten en standaarden.
• Naast de technische realisatie adviseer je Product Owner en Domein Product Manager over architectuurkeuzes, risico's, haalbaarheid en sequencing. Je challenget designs van externe partners en voorkomt losse PoC's en shadow AI.
• Je draagt mee bij aan AI-governance, documentatie, standaarden en de verdere uitbouw van AI-literacy binnen de organisatie. Daarbij werk je nauw samen met architectuur, IT, data scientists en externe partners.

Waarom kiezen voor deze functie?

Deze rol biedt een unieke combinatie van engineeringdiepgang en innovatie.

Je helpt AI-oplossingen evolueren van prototype naar schaalbare

productieomgevingen met zichtbare impact op kernprocessen zoals schadebeheer,

fraude en underwriting. Je krijgt de kans om zowel MLOps/AIOps verder uit te

bouwen als technisch richting te geven aan agentic oplossingen, en je bouwt mee

aan het fundament waarop we AI de komende jaren verder uitrollen. Je krijgt

autonomie om mee technische standaarden en best practices vorm te geven.

Wat wij verwachten

• Masterdiploma of gelijkwaardig denkniveau in Computer Science/Engineering/AI, of aantoonbare relevante ervaring
• Minstens 6 jaar ervaring in software- of data-engineering, waarvan minstens 3 jaar als AI/ML Engineer, MLOps Engineer of in een vergelijkbare functie, met AI-oplossingen die je zelf in productie bracht
• Ervaring als technisch lead: je maakte mee architectuurkeuzes, deed code reviews en coachte collega's
• Vloeiende kennis van Nederlands en Engels
• Sterke kennis van AIOps/MLOps, CI/CD, AzureDevOps, Git, Docker, containers, Kubernetes en Infrastructure as Code (Terraform)
• Sterke Python-kennis en solide software-engineering skills (testing, clean code)
• Kennis van security, governance, RBAC, secrets management, data privacy en de EU AI Act is een sterke troef
• Kennis van Microsoft Fabric & DB / Vector DB.
• Communicatief sterk, coachende houding, pragmatisch en resultaatgericht; je durft knopen door te hakken en legt technische keuzes helder uit aan niet-technische collega's