AI/ML Engineer (Medior)

Sirus Ai; Belgique; À distance; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Veel vrijheid en autonomie

Snel groeien

Nieuwe AI-technologieën

Initiatief gewaardeerd

Variatie in projecten

Pragmatische cultuur

Résumé du poste

SirusAI zoekt een AI Engineer / Data Scientist die end-to-end AI-oplossingen bouwt, van POC tot productie, met Python, Azure en LLMs, en die directe impact maakt bij klanten.

Je werkt aan data voorbereiding, modelontwikkeling, deployment en monitoring, in samenwerking met data engineers en solution architects voor schaalbare en betrouwbare AI-toepassingen.

Qualifications

• 3 jaar ervaring in Python.
• 3 jaar in het ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen en modellen, van preprocessing, feature engineering, model training tot model tuning en inferentie.
• 2 jaar productie ervaring met AI Agents (bij voorkeur met OpenAI of Azure OpenAI), automatisering, RAG, tool calling, RESTful APIs, en het integreren van AI in bestaande business flows.
• Ervaring met generatieve AI (LLMs), NLP, of computer vision.
• Sterk in MS Azure Cloud, Azure ML Studio/AI Foundry containerisatie (Docker, Kubernetes) en gebruik van DevOps tools (CI/CD, Git).
• Kennis van machine learning frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.

Responsabilités

• Bouwt en implementeert AI-oplossingen voor klanten, zoals intelligente chatbots, procesautomatisering, voorspellende modellen en andere data-gedreven toepassingen.
• Zet proof-of-concepts (POCs) en minimum viable products (MVPs) op en werkt deze door naar productieklare oplossingen.
• Werkt aan integraties tussen AI-systemen en bestaande klantapplicaties of data-platformen.
• Draagt bij aan de volledige AI delivery lifecycle: van data voorbereiding, feature engineering en modelontwikkeling tot deployment, monitoring en support.
• Werkt samen met data engineers, solution architects en klantenteams voor maximale impact en snelle oplevering.

Connaissances

Python

End-to-end ML

AI Agents

RAG

RESTful APIs

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Azure Cloud

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Outils

Docker

Kubernetes

Azure ML Studio/AI Foundry

Description du poste

Deze vacature in een notendop

Als AI Engineer / Data Scientist bij SirusAI bouw je end-to-end AI-oplossingen van POC tot productie. Je werkt hands-on met Python, Azure, LLMs en RAG aan schaalbare AI-toepassingen die directe impact maken bij klanten.

Als AI engineer / data scientist bij SirusAI werk je aan end-to-end AI-oplossingen: van data voorbereiding en modelontwikkeling tot deployment en monitoring in productie. Je bouwt met moderne AI-technologieën zoals LLMs, RAG en Azure AI, steeds met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid.

Jouw rol als AI/ML Engineer (Medior)

• Bouwt en implementeert AI-oplossingen voor klanten, zoals intelligente chatbots, procesautomatisering, voorspellende modellen en andere data-gedreven toepassingen.
• Zet proof-of-concepts (POCs) en minimum viable products (MVPs) op en werkt deze door naar productieklare oplossingen.
• Werkt aan integraties tussen AI-systemen en bestaande klantapplicaties of data-platformen.
• Draagt bij aan de volledige AI delivery lifecycle: van data voorbereiding, feature engineering en modelontwikkeling tot deployment, monitoring en support.
• Werkt samen met data engineers, solution architects en klantenteams voor maximale impact en snelle oplevering.
• 3 jaar ervaring in Python
• 3 jaar in het ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen en modellen, van preprocessing, feature engineering, model training tot model tuning en inferentie.
• 2 jaar productie ervaring met AI Agents (bij voorkeur met OpenAI of Azure OpenAI), automatisering, RAG, tool calling, RESTful API’s, en het integreren van AI in bestaande business flows.
• Ervaring met generatieve AI (LLMs), NLP, of computer vision.
• Snel in het realiseren van werkende prototypes en het vertalen van complexe AI-concepten naar schaalbare, betrouwbare oplossingen.
• Sterk in MS Azure Cloud, Azure ML Studio/AI Foundry containerisatie (Docker, Kubernetes) en gebruik van DevOps tools (CI/CD, Git).
• Bekend met monitoring, performance tuning en onderhoud van AI-modellen in productie.
• Kennis van machine learning frameworks zoals PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.

Technologieën waarmee je werkt

Wij zoeken iemand die

• Een echte go-getter is en initiatief neemt
• Sterk leergierig is en zichzelf continu wil verbeteren
• Zelfstandig kan werken en ownership neemt
• Graag experimenteert met nieuwe AI-tools en technologieën
• Energie krijgt van snel veranderende omgevingen
• Zowel technisch als businessmatig wil meedenken
• Nieuwsgierig is naar AI, automation en innovatie
• Verantwoordelijkheid neemt en zaken effectief afwerkt

Wat mag je bij ons verwachten

• Veel vrijheid en autonomie
• De kans om snel te groeien
• Werken met de nieuwste AI-technologieën
• Een omgeving waar initiatief gewaardeerd wordt
• Variatie in projecten, klanten en use cases
• Een team dat pragmatiek belangrijker vindt dan buzzwords