AI Engineer - Remote (Up to 3 Days/Week) & Platform Impact

NRB; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Telewerk mogelijk (tot 3 dagen/week)

Volledige salarispakket

Opleidings- en certificeringsmogelijk

Loopbaanbegeleiding

Job summary

KEYES zoekt een ervaren AI Engineer om AI-componenten bij klanten bruikbaar te maken. Je bouwt en test AI-services, integraties en pipelines en ondersteunt teams bij concrete use cases.

De rol vereist hands-on ervaring met ML-engineering, API-integraties en CI/CD-praktijken. Je werkt aan sandboxen, proofs of concept en maakt AI productieklaar volgens security- en governance-vereisten.

Qualifications

• Ervaring als software engineer, platform engineer of ML engineer (5–8 jaar).
• Sterke programmeervaardigheden in Python en Java.
• Ervaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen.
• Kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatiemethoden.
• Ervaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud-platformen.
• Aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid.
• Kennis van De publieke sector, G-Cloud of OISZ-context is een troef.

Responsibilities

• AI-services, agents, retrievaloplossingen en API-integraties implementeren.
• Herbruikbare componenten bouwen voor modeltoegang, prompting, contextbeheer, evaluatie, logging, kostenopvolging en foutafhandeling.
• Geautomatiseerde test- en evaluatiesets opzetten voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten.
• CI/CD- en MLOps/LLMOps-praktijken toepassen voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback.
• Sandboxen en proofs of concept technisch ondersteunen
• AI productieklaar maken volgens architectuur-, security- en governancevoorwaarden.
• Data- en platformteams ondersteunen bij privacyveilige testdata, datastromen en koppelingen met bestaande systemen.
• Technische documentatie, runbooks en voorbeelden onderhouden zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken.
• Operationele issues analyseren en verbeteringen doorvoeren op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens.

Skills

Python

Java

APIs

CI/CD

Git

Infrastructure as code

Observability

Cloud platforms

Security & governance

Privacy & data handling

Tools

CI/CD

Git

Infrastructure as code

Observability

Cloud platforms

Job description

KEYES zoekt een ervaren AI Engineer om AI-componenten bij klanten bruikbaar te maken. Je bouwt en test AI-services, integraties en pipelines en ondersteunt teams bij concrete use cases.

De rol vereist hands-on ervaring met ML-engineering, API-integraties en CI/CD-praktijken. Je werkt aan sandboxen, proofs of concept en maakt AI productieklaar volgens security- en governance-vereisten.