AI Engineer

Editx; Sint-Gillis-bij-Dendermonde; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Editx zoekt een AI Engineer voor het ontwerpen en integreren van AI-functionaliteit. Je vertaalt use cases naar veilige AI-oplossingen die functioneren in productie en aansluiten op bestaande systemen. Je werkt samen met teams en richt je op de technische realisatie binnen een afgesproken architectuur.

Belangrijke verantwoordelijkheden omvatten de implementatie van AI-use cases, integraties met systemen, kwaliteitsborging en kennisdeling. Werkervaring met generative AI en integraties is vereist.

Qualifications

• Ervaring met generative AI, LLM's en retrieval/grounding.
• Vaardigheid in integraties ontwerpen en implementeren.
• Kennis van evaluaties en testscenario's voor AI.

Responsabilités

• AI-use cases implementeren en vertalen naar oplossingen.
• Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI-componenten.
• Kwaliteitsborging en evaluaties opzetten.
• Productionisering van AI-services met monitoring.
• Kennis delen en samenwerken met relevante teams.

Connaissances

AI-use case implementatie

Integratie met systemen

Evaluatie en kwaliteitsborging

Productionering en monitoring

Samenwerking en kennisdeling

Description du poste

Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI‑functionaliteit. Je vertaalt use cases naar bruikbare en veilige AI‑oplossingen die in productie kunnen functioneren en aansluiten op bestaande systemen, databronnen en workflows. Je focust op de technische realisatie van AI‑use cases binnen een afgesproken architectuur en in samenwerking met relevante teams. Je bepaalt dus niet de organisatiebrede AI‑roadmap, maar zorgt wel voor een sterke implementatie van concrete oplossingen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• AI-use cases implementeren — Functionele noden vertalen naar concrete AI‑oplossingen (intelligente assistentie, documentverwerking, samenvatting, extractie, classificatie, kennisontsluiting) op basis van generative AI, LLM's en retrieval/grounding, met voorkeur voor open‑source en aandacht voor betrouwbaarheid, veiligheid en gebruikservaring.
• Integratie met systemen en processen — Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI‑componenten en interne applicaties, API's, databronnen en documentstromen, robuust ingebed in bestaande workflows, met toegangsbeheer, auditing en input/output‑validatie.
• Evaluatie en kwaliteitsborging — Evaluaties, testscenario's en reviewflows opzetten met oog voor relevantie, nauwkeurigheid, grounding en veiligheid, en prompts, retrieval‑logica en output‑structuren verbeteren op basis van resultaten.
• Productionisering en monitoring — POC's vertalen naar productieklare AI‑services met deployment‑aanpak en versiebeheer, en monitoring/observability voorzien (logging, traces, latency, foutpercentages, gebruik, inferentiekosten) om problemen tijdig te signaleren en verbeteren.
• Samenwerking en kennisdeling — Afstemmen met developers, architecten, product owners, security en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en kennis delen rond het verantwoord en effectief inzetten van AI.