AI Engineer (Brussels) 02-11-2026

ENTICO; Brussel Hoofdstad; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

ENTICO zoekt een ervaren AI Engineer in Brussel om AI-services te bouwen, testen en beheren voor publieke sector toepassingen. Je ontwikkelt componenten voor modeltoegang, prompting en evaluatie, en implementeert CI/CD en MLOps-praktijken.

Je werkt aan veilige, betrouwbare en onderhoudbare AI-systemen en ondersteunt data- en platformteams bij privacy-vriendelijke testen en integraties met bestaande systemen.

Qualifications

• 5 tot 8 jaar ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on functie.
• Sterke programmeervaardigheden, Python en Java.
• Ervaring met API’s, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen.
• Praktische kennis van LLM’s, embeddings, retrieval, agents, model-API’s en evaluatiemethoden.
• Aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid.
• Kennis van de publieke sector, G-Cloud of openbare instellingen van sociale zekerheid is een troef.

Responsibilities

• Implementeren van AI-services, agents, retrievaloplossingen en API-integraties.
• Bouwen van herbruikbare componenten voor modeltoegang, prompting, contextbeheer, evaluatie, logging, kostenopvolging en foutafhandeling.
• Opzetten van geautomatiseerde test- en evaluatiesets voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten.
• Toepassen van CI/CD- en MLOps/LLMOps-praktijken voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback.
• Technisch ondersteunen van sandboxomgevingen en proofs of concept.
• Productieklaar maken van AI-oplossingen volgens de geldende architectuur-, security- en governancevoorwaarden.
• Ondersteunen van data- en platformteams bij privacyveilige testdata, datastromen en integraties met bestaande systemen.
• Onderhouden van technische documentatie, runbooks en voorbeelden, zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken.
• Analyseren van operationele problemen en doorvoeren van verbeteringen op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens.

Skills

Python

Java

APIs

Containers

Testing

LLMs

Retrieval

Embeddings

Agents

Model APIs

Evaluation methods

Job description

Voor een organisatie binnen de publieke sector zoeken we een ervaren AI Engineer die AI-oplossingen bouwt, test en beheert. Je ontwikkelt de technische componenten die artificiële intelligentie bruikbaar maken in concrete toepassingen: van agents en retrievaloplossingen tot modelintegraties, pipelines, observability en herbruikbare platformcomponenten.

Je ondersteunt teams bij het ontwikkelen en implementeren van betrouwbare, veilige en onderhoudbare AI-oplossingen.

Verantwoordelijkheden

Implementeren van AI-services, agents, retrievaloplossingen en API-integraties.

Bouwen van herbruikbare componenten voor modeltoegang, prompting, contextbeheer, evaluatie, logging, kostenopvolging en foutafhandeling.

Opzetten van geautomatiseerde test- en evaluatiesets voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten.

Toepassen van CI/CD- en MLOps/LLMOps-praktijken voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback.

Technisch ondersteunen van sandboxomgevingen en proofs of concept.

Productieklaar maken van AI-oplossingen volgens de geldende architectuur-, security- en governancevoorwaarden.

Ondersteunen van data- en platformteams bij privacyveilige testdata, datastromen en integraties met bestaande systemen.

Onderhouden van technische documentatie, runbooks en voorbeelden, zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken.

Analyseren van operationele problemen en doorvoeren van verbeteringen op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens.

5 tot 8 jaar ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands‑on functie.

Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java.

Ervaring met API’s, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen.

Praktische kennis van LLM’s, embeddings, retrieval, agents, model‑API’s en evaluatiemethoden.

Aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid.

Kennis van de publieke sector, G-Cloud of openbare instellingen van sociale zekerheid is een troef.

Persoonlijke competenties

Innovatie: je volgt ontwikkelingen in AI en experimenteert met nieuwe technologieën.

Probleemoplossend vermogen: je analyseert complexe vraagstukken en vertaalt ze naar pragmatische oplossingen.

Samenwerken: je werkt vlot samen met collega’s uit IT, business, security en architectuur.

Communicatie: je legt technische concepten helder uit aan technische en niet-technische stakeholders.

Adviseren: je structureert en visualiseert informatie, formuleert onderbouwde adviezen en begeleidt multidisciplinaire besluitvorming.

Resultaatgerichtheid: je bewaakt deadlines en zorgt voor kwalitatieve opleveringen.

Kandidatuur en selectie

Na analyse van de cv’s wordt een shortlist van drie tot vijf kandidaten opgesteld op basis van de vastgelegde selectiecriteria.

De geselecteerde kandidaten worden uitgenodigd voor een interview waarin hun technische competenties, persoonlijke competenties en talenkennis worden beoordeeld. Op basis daarvan wordt een eindrangschikking opgesteld.