AI Platform Engineer (Freelance mogelijk)

EngiFlex BV; Brussel Hoofdstad; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bedrijfswagen

Résumé du poste

EngiFlex BV is op zoek naar een hands-on AI Engineer die AI-componenten bouwt en onderhoudt om AI toepasbaar te maken binnen de organisatie. Je ontwikkelt agents, retrievaloplossingen, modelintegraties en pipelines, en ondersteunt teams bij het inzetten van deze componenten in concrete use cases.

Je werkt aan CI/CD, MLOps/LLMOps en observability, en zorgt voor documentatie en governance. Standplaats is Brussel met gedeeltelijk telewerken mogelijk.

Qualifications

• 5–8 jaar hands-on engineeringervaring vereist.
• Sterke Python/Java vaardigheden en API-/containerervaring.
• Kennis van LLM's, embeddings, retrieval en agents.

Responsabilités

• Ontwerpen en bouwen van AI-services en agents.
• Implementeren van CI/CD en MLOps-praktijken.
• Automatiseren van tests en evaluaties.
• Samenwerken met data- en platform-teams.
• Technische documentatie en runbooks bijhouden.
• Bewaken performance en kosten via logs en evaluaties.

Connaissances

Python

Java

LLMs

APIs

CI/CD

Security

Formation

Bachelor’s degree in Computer Science

Outils

CI/CD

Git

Infrastructure as Code

Cloud platforms

Containers

Model APIs

Description du poste

Taken en verantwoordelijkheden

Functie

Als AI Engineer bouw, test en beheer je de technische componenten die AI toepasbaar maken binnen de organisatie. Je ontwikkelt agents, retrievaloplossingen, modelintegraties, pipelines, observability en platformbouwblokken. Daarnaast ondersteun je teams bij het inzetten van deze componenten in concrete use cases.

Je verantwoordelijkheden omvatten:

• AI-services, agents, retrievaloplossingen en API-integraties implementeren.
• Herbruikbare componenten ontwikkelen voor modeltoegang, prompting, contextbeheer, evaluatie, logging, kostenopvolging en foutafhandeling.
• Geautomatiseerde test- en evaluatiesets opzetten voor kwaliteit, betrouwbaarheid, veiligheid, performantie en kosten.
• CI/CD- en MLOps/LLMOps-praktijken toepassen voor versiebeheer, deployment, configuratie, monitoring en rollback.
• Sandboxen en proofs of concept technisch ondersteunen.
• AI-oplossingen productieklaar maken volgens de geldende architectuur-, security- en governancevoorwaarden.
• Data- en platformteams ondersteunen bij privacyveilige testdata, datastromen en koppelingen met bestaande systemen.
• Technische documentatie, runbooks en voorbeelden onderhouden, zodat andere teams oplossingen kunnen hergebruiken.
• Operationele problemen analyseren en verbeteringen doorvoeren op basis van logs, evaluaties, feedback en gebruiksgegevens.

Technische competenties

• Ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol, bij voorkeur 5-8 jaar.
• Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java.
• Ervaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen.
• Praktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatiemethoden.
• Ervaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud- of containerplatformen.
• Aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid.
• Kennis van de publieke sector, G-Cloud of een OISZ-context is een troef.

Generieke competenties

• Innovatie: je volgt nieuwe ontwikkelingen en experimenteert met AI-technologieën.
• Probleemoplossend vermogen: je analyseert complexe vraagstukken en vertaalt ze naar pragmatische oplossingen.
• Samenwerken: je werkt vlot samen met collega's uit verschillende disciplines, zoals IT, business, security en architectuur.
• Communicatie: je legt technische concepten helder uit aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Adviseren: je bent sterk in structureren, visualiseren, adviseren en het begeleiden van multidisciplinaire besluitvorming.
• Resultaatgerichtheid: je bewaakt deadlines en zorgt voor kwalitatieve opleveringen.

Selectie

Voeg bij je kandidatuur een document van maximaal 2 pagina's toe waarin je je visie toelicht op de manier waarop AI concrete meerwaarde kan creëren voor de pensioendienstverlening en de interne werking. Leg daarbij de nadruk op de technologische uitwerking en op de bijdrage die je als AI Engineer kunt leveren aan het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van bruikbare AI-oplossingen.

Tijdens het selectieproces worden je technische en generieke competenties en je talenkennis geëvalueerd tijdens een interview.

De standplaats is Brussel. Gedeeltelijk telewerken is mogelijk.

Jouw profiel

Vaardigheden

• AI-engineering: praktische kennis van LLM's, embeddings, retrieval, agents, model-API's en evaluatie.
• DevOps en platformen: ervaring met CI/CD, Git, infrastructure as code, observability en cloud- of containerplatformen.
• Hands-on engineering: ervaring als software engineer, platform engineer, ML engineer of in een vergelijkbare hands-on engineeringrol.
• Programmeren en integratie: sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python en Java, en ervaring met API's, authenticatie, containers en geautomatiseerd testen.
• Security en betrouwbaarheid: aandacht voor security, privacy, documentatie en operationele betrouwbaarheid.

Talen

• Nederlands
• Engels
• Frans

Aanbod

Je zal deel uitmaken van een groeiende KMO met ruimte voor initiatief en persoonlijke ontwikkeling. Wij zorgen ervoor dat je in een uitdagende maar aangename werkomgeving terecht komt met leuke collega's. Samen met jou stippelen we een carriereplan uit, met aandacht en budget voor bijkomende opleidingingen / certificaties. Je kan rekenen op een motiverend salaris, aangevuld met extralegale voordelen, inclusief bedrijfswagen (of alternatieve vergoeding).
(Freelance is ook mogelijk)