AI engineer

KU Leuven; Leuven; Sur place; EUR 70 000 - 105 000; Plein temps

Résumé du poste

KU Leuven zoekt een AI Engineer bij ICTS die zowel een stevige technische bagage heeft als architecturale verantwoordelijkheid in de ontwikkeling van onze AI-dienstverlening.

Je neemt een actieve rol in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van AI-systemen en vertaalt ervaringen naar robuuste, toekomstgerichte architecturale keuzes; samenwerking met IT-teams en stakeholders staat centraal.

Responsabilités

• Realiseren en optimaliseren van AI inference systems (LLMs, RAG, agentic workflows), met aandacht voor performantie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• Uitbouwen en verbeteren van inference-omgevingen en -componenten, inclusief resource-efficiëntie, batching, latency-optimalisatie en observability.
• Ontwerpen van end-to-end AI-oplossingen, van modelinteractie tot integratie in bedrijfsprocessen en bestaande IT-systemen.
• Integreren van security- en safetymechanismen in de technische architectuur (input sanitization, output filtering, access control, isolatie, monitoring, audit logging).
• Identificeren en mitigeren van risico’s zoals prompt injection, data leakage, model misuse en ongewenst gedrag, zowel op ontwerp- als implementatieniveau.
• Evalueren van use cases en proof-of-concepts op technische haalbaarheid, performantie, kost en risico, en deze vertalen naar duidelijke aanbevelingen.
• Meewerken aan de architectuur van de AI-dienstverlening: bepalen van standaarden, bouwblokken en richtlijnen voor herbruikbare en schaalbare oplossingen.
• Samenwerken met IT-teams en stakeholders om oplossingen te realiseren die technisch robuust én organisatorisch gedragen zijn.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van verantwoorde en conforme AI, in lijn met GDPR, de EU AI Act en interne governancekaders.
• Relevante ontwikkelingen in LLMs en het AI-veld kritisch opvolgen en vertalen naar doordachte technische en architecturale keuzes.

Description du poste

Als AI Engineer bij ICTS combineer je sterke technische bagage met architecturale verantwoordelijkheid in de ontwikkeling van onze AI-dienstverlening. Je neemt een actieve rol op in het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van AI-systemen, en vertaalt deze ervaring rechtstreeks naar robuuste en toekomstgerichte architecturale keuzes.Een veilige en bruikbare AI-toepassing bouw je niet zomaar. Daar komt heel wat bij kijken, o.a. dit:

• * Realiseren en optimaliseren van AI inference systems (LLMs, RAG, agentic workflows), met aandacht voor performantie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
• * Uitbouwen en verbeteren van inference-omgevingen en -componenten, inclusief resource-efficiëntie, batching, latency-optimalisatie en observability.
• * Ontwerpen van end-to-end AI-oplossingen, van modelinteractie tot integratie in bedrijfsprocessen en bestaande IT-systemen.
• * Integreren van security- en safetymechanismen in de technische architectuur (input sanitization, output filtering, access control, isolatie, monitoring, audit logging).
• * Identificeren en mitigeren van risico’s zoals prompt injection, data leakage, model misuse en ongewenst gedrag, zowel op ontwerp- als implementatieniveau.
• * Evalueren van use cases en proof-of-concepts op technische haalbaarheid, performantie, kost en risico, en deze vertalen naar duidelijke aanbevelingen.
• * Meewerken aan de architectuur van de AI-dienstverlening: bepalen van standaarden, bouwblokken en richtlijnen voor herbruikbare en schaalbare oplossingen.
• * Samenwerken met IT-teams en stakeholders om oplossingen te realiseren die technisch robuust én organisatorisch gedragen zijn.
• * Bijdragen aan de ontwikkeling van verantwoorde en conforme AI, in lijn met GDPR, de EU AI Act en interne governancekaders.
• * Relevante ontwikkelingen in LLMs en het AI-veld kritisch opvolgen en vertalen naar doordachte technische en architecturale keuzes.