AI Engineer

Jobat; Sint-Gillis-bij-Dendermonde; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobat in Belgium, Oost-Vlaanderen, Sint-Gillis-bij-Dendermonde zoekt een AI Engineer die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI-functionaliteit. Je vertaalt use cases naar veilige AI-oplossingen die aansluiten op bestaande systemen en workflows.

Je brengt functionaliteit naar productie, waar je samenwerkt met verschillende teams en verantwoordelijk bent voor kwaliteitsborging en documentatie. Een relevante technische opleiding en ervaring met generative AI zijn vereist.

Qualifications

• Ervaring in het ontwerpen van AI-oplossingen en systemen.
• Kennis van kwaliteitsborging en evaluatieprocessen voor AI.
• Diepgaande kennis van generative AI en LLM's.

Responsabilités

• Implementeren van AI-use cases op basis van functionele noden.
• Ontwerpen en implementeren van integraties tussen AI-componenten.
• Opzetten van evaluaties en testscenario's voor kwaliteit.
• Productioniseren van AI-services met monitoring.
• Samenwerken met stakeholders en delen van kennis.

Connaissances

Generative AI

LLM's

Integratie van AI-componenten

Kwaliteitsborging

Samenwerking

Formation

Relevante technische opleiding

Outils

API's

Documentstromen

Monitoring tools

Description du poste

Meer dan 2000 professionals omarmen bij Smals elke dag de toekomst door zich in te zetten voor ICT for Society. Hoogtechnologische ICT-systemen zorgen voor meer efficiëntie in de belangrijke sociale verantwoordelijkheidsdomeinen van onze klanten zoals werk, gezin en gezondheid. Het eHealthplatform, een beveiligd uitwisselingsplatform voor medische informatie, zal papieren doktersbriefjes en doktersvoorschriften op termijn overbodig maken. Daarnaast zorgt de ICT-service Dimona er voor dat de RSZ de sociale bescherming van 4 miljoen werknemers snel kan laten evolueren, ongeacht hoe snel ze van job veranderen. Handig? Jazeker, en uitdagend ook.

Jobomschrijving

Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI-functionaliteit. Je vertaalt use cases naar bruikbare en veilige AI-oplossingen die in productie kunnen functioneren en aansluiten op bestaande systemen, databronnen en workflows. Je focust op de technische realisatie van AI-use cases binnen een afgesproken architectuur en in samenwerking met relevante teams. Je bepaalt dus niet de organisatiebrede AI-roadmap, maar zorgt wel voor een sterke implementatie van concrete oplossingen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• AI-use cases implementeren — Functionele noden vertalen naar concrete AI-oplossingen (intelligente assistentie, documentverwerking, samenvatting, extractie, classificatie, kennisontsluiting) op basis van generative AI, LLM's en retrieval/grounding, met voorkeur voor open-source en aandacht voor betrouwbaarheid, veiligheid en gebruikservaring.
• Integratie met systemen en processen — Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI-componenten en interne applicaties, API's, databronnen en documentstromen, robuust ingebed in bestaande workflows, met toegangsbeheer, auditing en input/output-validatie.
• Evaluatie en kwaliteitsborging — Evaluaties, testscenario's en reviewflows opzetten met oog voor relevantie, nauwkeurigheid, grounding en veiligheid, en prompts, retrieval-logica en output-structuren verbeteren op basis van resultaten.
• Productionisering en monitoring — POC's vertalen naar productieklare AI-services met deployment-aanpak en versiebeheer, en monitoring/observability voorzien (logging, traces, latency, foutpercentages, gebruik, inferentiekosten) om problemen tijdig te signaleren en verbeteren.
• Samenwerking en kennisdeling — Afstemmen met developers, architecten, product owners, security en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en kennis delen rond het verantwoord en effectief inzetten van AI.