AI Engineer (H/F/X)

SMALS; Belgique; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

SMALS in België zoekt een AI Engineer die verantwoordelijk is voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI-functionaliteit die naadloos aansluit op bestaande systemen, databronnen en workflows.

Je vertaalt use cases naar veilige, productieklare AI-oplossingen en werkt aan de implementatie, validatie en monitoring binnen een afgesproken architectuur en met samenwerking van relevante teams.

Responsabilités

• AI-use cases implementeren — Functionele noden vertalen naar concrete AI-oplossingen (intelligente assistentie, documentverwerking, samenvatting, extractie, classificatie, kennisontsluiting) op basis van generative AI, LLM's en retrieval/grounding, met voorkeur voor open-source en aandacht voor betrouwbaarheid, veiligheid en gebruikservaring.
• Integratie met systemen en processen — Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI-componenten en interne applicaties, API’s, databronnen en documentstromen, robuust ingebed in bestaande workflows, met toegangsbeheer, auditing en input/output-validatie.
• Evaluatie en kwaliteitsborging — Evaluaties, testscenario’s en reviewflows opzetten met oog voor relevantie, nauwkeurigheid, grounding en veiligheid, en prompts, retrieval-logica en output-structuren verbeteren op basis van resultaten.
• Productionisering en monitoring — POC’s vertalen naar productieklare AI-services met deployment‑aanpak en versiebeheer, en monitoring/observability voorzien (logging, traces, latency, foutpercentages, gebruik, inferentiekosten) om problemen tijdig te signaleren en verbeteren.
• Samenwerking en kennisdeling — Afstemmen met developers, architecten, product owners, security en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en kennis delen rond het verantwoord en effectief inzetten van AI.

Description du poste

Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en integreren van AI-functionaliteit. Je vertaalt use cases naar bruikbare en veilige AI-oplossingen die in productie kunnen functioneren en aansluiten op bestaande systemen, databronnen en workflows.

Je focust op de technische realisatie van AI-use cases binnen een afgesproken architectuur en in samenwerking met relevante teams. Je bepaalt dus niet de organisatiebrede AI-roadmap, maar zorgt wel voor een sterke implementatie van concrete oplossingen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• AI-use cases implementeren — Functionele noden vertalen naar concrete AI-oplossingen (intelligente assistentie, documentverwerking, samenvatting, extractie, classificatie, kennisontsluiting) op basis van generative AI, LLM's en retrieval/grounding, met voorkeur voor open-source en aandacht voor betrouwbaarheid, veiligheid en gebruikservaring.
• Integratie met systemen en processen — Integraties ontwerpen en implementeren tussen AI-componenten en interne applicaties, API’s, databronnen en documentstromen, robuust ingebed in bestaande workflows, met toegangsbeheer, auditing en input/output-validatie.
• Evaluatie en kwaliteitsborging — Evaluaties, testscenario’s en reviewflows opzetten met oog voor relevantie, nauwkeurigheid, grounding en veiligheid, en prompts, retrieval-logica en output-structuren verbeteren op basis van resultaten.
• Productionisering en monitoring — POC’s vertalen naar productieklare AI-services met deployment‑aanpak en versiebeheer, en monitoring/observability voorzien (logging, traces, latency, foutpercentages, gebruik, inferentiekosten) om problemen tijdig te signaleren en verbeteren.
• Samenwerking en kennisdeling — Afstemmen met developers, architecten, product owners, security en business stakeholders, goede praktijken en documentatie verzorgen, en kennis delen rond het verantwoord en effectief inzetten van AI.