Tenure-Track Stelle „Intelligent Biosignal Processing“ mit Doktorat/Ph.D.

Johannes Kepler Universität Linz; Linz; On-site; EUR 70,000 - 83,000; Full time

Job summary

Die Johannes Kepler Universität Linz sucht eine Tenure-Track-Professur für Intelligent Biosignal Processing. Die Stelle verbindet Klinik, Medizinische Fakultät und das LIT AI LAB und zielt auf Aufbau des Medical AI-Studiums.

Gefordert sind exzellente Publikationen, Lehrerfahrung und eine erfolgreiche Drittmittelakquise; das Doktorat/Ph.D. sollte nicht länger als 10 Jahre zurückliegen.

Qualifications

• Forschungserfahrung in Biomedizinischer Signalverarbeitung und ML.
• Publikationen auf hohem Niveau.
• Lehrerfahrung wünschenswert.

Responsibilities

• Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Intelligent Biosignal Processing.
• Aufbau des Erweiterungsstudiums Medical AI an der JKU.
• Zusammenarbeit mit Klinik und LIT AI LAB.
• Drittmittelakquise und Lehre.

Skills

Mathematische Modellierung

Maschinelles Lernen

Medizinische Signalverarbeitung

Education

Doktorat/Ph.D.

Job description

Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung mit 27.000 Studierenden und 4.500 Mitarbeitenden. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir besetzen zum ehestmöglichen Zeitpunkt eine:

Tenure-Track Stelle „Intelligent Biosignal Processing“ mit Doktorat/Ph.D. im vollen Beschäftigungsausmaß (befristet auf 6 Jahre) an der Universitätsklinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin der Medizinischen Fakultät und am Linz Institute of Technology (LIT) der Johannes Kepler Universität Linz

Die Tenure-Track Professur ist mit einer Person mit Doktorat/PhD nach dem Kollektivvertrag der Arbeitnehmer*innen der Universitäten und dem Universitätsgesetz 2002 (UG) im vollen Beschäftigungsausmaß (40 Wochenstunden) befristet auf sechs Jahre zu besetzen. Die Tenure-Track Professur wird der Universitätsklinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin an der Medizinischen Fakultät erst- und dem Linz Institute of Technology Artificial Intelligence LAB (LIT AI LAB) zweitzugeordnet.

Die Stelle ist für hochqualifizierte Nachwuchswissenschafter*innen mit einem Doktorat/PhD aus dem medizinischen oder naturwissenschaftlichen Bereich (Biologie, Biochemie, Informatik, o.ä.) eingerichtet und bietet die Möglichkeit des Abschlusses einer Qualifizierungsvereinbarung und damit – nach positiver Entscheidung – einer Dauerstelle als Assoziierte*r Professor*in (§ 99 Abs 5 und 6 UG).

Mit der ausgeschriebenen Tenure-Track- Professur Intelligent Biosignal Processing soll der Aufbau des Erweiterungsstudiums „Medical AI“ an der JKU maßgeblich vorangetrieben und gemeinsam mit dem Zentrum für Medizinische Lehre organisiert werden.

Von dem*der erfolgreichen Bewerber*in wird weiters erwartet, im Rahmen der Forschungsaktivitäten an der JKU, mathematische Modellierung, maschinelles Lernen und medizinische Signalverarbeitung zu verbinden, um diagnostische Verfahren zu optimieren. Die Methoden sollen sowohl der Verbesserung der Signalqualität als auch der Untersuchung der Relevanz der Signale im Hinblick auf unterschiedliche pathologische Prozesse dienen. Besonderes Augenmerk wird bei allen Analysen auf die klinische Anwendbarkeit der erhaltenen Ergebnisse gelegt. Sämtliche Analysen sind daher eng mit der klinischen Bedeutung und Aussagekraft verbunden.

Der*Die Stelleninhaber*in der Tenure-Track Professur für Intelligent Biosignal Processing soll eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären und zur interprofessionellen Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachrichtungen sowie zu Berufsgruppen der Pflege und medizinisch-technischen Diensten mitbringen.

Der*Die Kandidat*in muss bereits eine wissenschaftliche Tätigkeit nach dem Doktorat/PhD und sollte weiters exzellente Publikationen und Lehrerfahrung sowie erfolgreiche Drittmittelakquise vorweisen, wobei der Abschluss des Doktorats-/Ph.D.-Studiums höchstens 10 Jahre zurückliegen sollte (Karriereunterbrechungen auf Grund von Elternkarenz, Wehr(ersatz)dienst, usw. sind abzuziehen).

Die detaillierte Stellenbeschreibung sowie Hinweise zu den Voraussetzungen finden Sie unter www.jku.at/tenuretrack . Dem Stellenprofil können Sie Informationen über die strategische Positionierung der Stelle im Bereich der Forschung, die Schwerpunktzuordnung, die erwartete Art von Forschung, der erwartete Umfang der Beiträge zum Lehrangebot, die erforderliche Praxiserfahrung, die wesentlichen Qualifizierungsziele, die im Rahmen der Stelle erreicht werden sollen, wesentliche Informationen über die bestehende Forschungsinfrastruktur und weitere stellenspezifische Anforderungen entnehmen.

Das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung EUR 70.200,20 brutto pro Jahr. Nach Abschluss der Qualifizierungsvereinbarung erhöht sich das kollektivvertragliche Mindestgehalt auf EUR 82.656,00 brutto jährlich. Das endgültige Gehalt wird im Rahmen der Berufungsverhandlung mit dem Rektor verhandelt.

An der JKU wird Leistung im Kontext der jeweiligen Biografie und der Möglichkeiten einer Person berücksichtigt. Damit wird anerkannt, dass wissenschaftliche Leistungen in unterschiedliche Lebensläufe (wie reduziertes Beschäftigungsausmaß oder Unterbrechung der Erwerbstätigkeit aufgrund von Pflege, Kinderbetreuung, etc.) eingebettet sein können. Qualifikationen werden daher im Sinne der Chancengerechtigkeit unter Berücksichtigung biografischer Faktoren wie des akademischen Alters bewertet.

Die Johannes Kepler Universität strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen im wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation wird bevorzugt eine Frau berufen. Bewerber*innen mit dem Status begünstigt behindert werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Für eventuelle Fragen stehen Ihnen der Vorstand der Universitätsklinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin, Univ.-Prof. Dr. Jens Meier, E-Mail: [e-mail] und Leiter des LIT AI Computing Center, Univ.-Prof. Dr. Günter Klambauer, E-Mail: [e-mail], sowie Frau Vizerektorin Mag.a Dr.in Elgin Drda, E-Mail: [e-mail] Verfügung.

Betreffend Fragen zum Auswahlverfahren, Abläufe und Termine können Sie sich jederzeit an das Berufungsmanagement der Medizinischen Fakultät, Mag.a Karin Kaufmann, LLM, E-Mail: [e-mail], wenden.