MLOps & Platform Engineer: Skalierbare KI-Infrastruktur

Fronius; Wels; Hybrid; EUR 43.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Teilweises Home-Office

Betriebsrestaurant und Essenszuschuss

Parkplätze und Ladeinfrastruktur

Öffiticket-Kostenübernahme

Zusammenfassung

Fronius sucht eine/n Kubernetes-/DevOps-Engineer zur Gestaltung der MLOps-Plattform hinter unseren KI-Systemen. Sie betreuen zentrale Cluster-Services, entwickeln den MCP-Server zur sicheren Interaktion von KI-Agenten mit externen Tools und verbessern Betrieb und Observability.

Sie arbeiten hybrid in Österreich, bringen Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD und GPU-Infrastruktur mit und unterstützen LLM-Serving sowie LiteLLM-gestützte Workflows. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Benefits warten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Ausbildung mit Fokus Data Science, Informatik oder Software Engineering.
• Fundierte Software-Engineering- und DevOps-Erfahrung beim Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen inkl. CI/CD-Pipelines und Automatisierung.
• Erfahrung im Monitoring, Logging und Observability von Produktionssystemen, idealerweise mit LLM-Tools.
• Sicherer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen.
• Linux- und NetzwerkenKnow-how sowie grundlegende DevOps-Kenntnisse.
• Zusatzkenntnisse: Ray, GPU-Infrastruktur, Vorkenntnisse in LLM-Serving oder LiteLLM, Observability-Stacks.

Aufgaben

• Technische Betreuung zentraler Cluster-Services, Betrieb, Updates und korrekte Konfiguration sicherstellen.
• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben zur sicheren Interaktion von KI-Agenten mit externen Tools.
• Betrieb plattformnaher Services verbessern (Ingress-Controller, cert-manager, DNS, Secret Management).
• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen.
• Zusammenarbeit mit Engineering-/KI-Teams zur Integration neuer Services in Cluster nach Standards.
• Überwachung von Services, Störungsbehebung und Ausbau der Observability (Logs, Metriken, Alerts).
• GPU-gestützte Workloads unterstützen, LLM-Serving-Infrastruktur betreiben und GPU-Scheduling optimieren.

Kenntnisse

Kubernetes

DevOps

CI/CD

GitOps

Monitoring

Observability

LLMOps

GPU-Infrastruktur

Ray

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung (Uni o. FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering

Tools

n8n

LiteLLM

cert-manager

Ingress-Controller

Prometheus

Grafana

Loki

Langfuse

Jobbeschreibung

Fronius sucht eine/n Kubernetes-/DevOps-Engineer zur Gestaltung der MLOps-Plattform hinter unseren KI-Systemen. Sie betreuen zentrale Cluster-Services, entwickeln den MCP-Server zur sicheren Interaktion von KI-Agenten mit externen Tools und verbessern Betrieb und Observability.

Sie arbeiten hybrid in Österreich, bringen Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD und GPU-Infrastruktur mit und unterstützen LLM-Serving sowie LiteLLM-gestützte Workflows. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Benefits warten.