Senior MLOps Engineer — Remote & Flexible

EBCONT; Linz; Vor Ort; EUR 50.220 - 72.540; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Teamevents

Sprachkurse

Gesundheit

Coaching

Flexible Arbeitsgestaltung

Remote und Teilzeitarbeit

Sportangebote

Zusammenfassung

EBCONT sucht für Linz oder Wien eine/n Senior MLOps-Consultant (d/w/m) in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Sie arbeiten an automatisierten Pipelines mit Terraform/Ansible, beraten Kunden an der Schnittstelle DevOps und ML Engineering und profitieren von einem breiten Projektportfolio sowie attraktiven Benefits.

Qualifikationen

• Ausbildung im relevanten Bereich bzw. technischer Hochschulabschluss.
• Fundierte Erfahrung mit Design und Skalierung von ML-Pipelines.
• Starkes Interesse an ML- und LLM-Technologien und deren sicheren Einsatz.
• Kenntnisse in Python.
• Projekten eigenverantwortlich abwickeln können.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Containerisiertes Deployment von ML-Modellen in Docker/Kubernetes-Umgebungen.
• Aufbau und Pflege robuster CI/CD-Pipelines für modellbasierte Deployments.
• Betrieb und Optimierung von ML-Infrastrukturen und maßgeschneiderten Pipelines.
• Automatisierung von ML-Workflows mit Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform).
• Ganzheitliche Beratung von Kunden an der Schnittstelle von DevOps, Systemadministration und ML Engineering.

Kenntnisse

ML-Pipelines

CI/CD

Docker

Kubernetes/OpenShift

Terraform

Ansible

Python

DevOps

Soft Skills

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss oder technisches Studium

Tools

Docker

Kubernetes/OpenShift

Ansible

Terraform

Jobbeschreibung

EBCONT sucht für Linz oder Wien eine/n Senior MLOps-Consultant (d/w/m) in Vollzeit. Sie verantworten das containerisierte Deployment von ML-Modellen, bauen robuste CI/CD-Pipelines auf und betreiben ML-Infrastrukturen im AI/ML-Umfeld.

Sie arbeiten an automatisierten Pipelines mit Terraform/Ansible, beraten Kunden an der Schnittstelle DevOps und ML Engineering und profitieren von einem breiten Projektportfolio sowie attraktiven Benefits.