Senior Data Scientist, Manufacturing Analytics & Monitoring

JobsinAustria; Linz; Hybrid; EUR 44.000 - 53.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten & flexible Zeiteinte

Jobfahrrad

Umfangreiche Weiterbildungs- undEntf.

Mitarbeiter*innenempfehlungsprogramm

Gesundheits- und Fitnessangebote

Zusammenfassung

Takeda Austria in Linz sucht eine/n Senior Specialist Data Science (w/m/d) mit Fokus auf Manufacturing Analytics & Process Monitoring. Sie entwickeln CPV-Modelle, betreiben datengetriebene Analysen und koordinieren Cross-Functional-Teams.

Sie bringen Erfahrung in Python/R, Statistik und ML/MLops mit und arbeiten an Echtzeit-Überwachung sowie Data-Quality-KIs. Hybrides Arbeiten, internationales Umfeld und spannende Weiterbildungsprogramme warten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder vergleichbare naturwissenschaftliche Fachrichtung.
• Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring.
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion.
• Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung.
• Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team.
• Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen.

Kenntnisse

Python

R

Statistik

Datenanalyse

Prozessmonitoring

Ausbildung

Data Science / Statistik (FH/Universität)

Tools

Power BI

Power Automate

Jobbeschreibung

Takeda Austria in Linz sucht eine/n Senior Specialist Data Science (w/m/d) mit Fokus auf Manufacturing Analytics & Process Monitoring. Sie entwickeln CPV-Modelle, betreiben datengetriebene Analysen und koordinieren Cross-Functional-Teams.

Sie bringen Erfahrung in Python/R, Statistik und ML/MLops mit und arbeiten an Echtzeit-Überwachung sowie Data-Quality-KIs. Hybrides Arbeiten, internationales Umfeld und spannende Weiterbildungsprogramme warten.