(Senior) Specialist Data Science (w/m/d) – Manufacturing Analytics & Process Monitoring

JobsinAustria; Linz; Hybrid; EUR 44.000 - 53.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten & flexible Zeiteinte

Jobfahrrad

Umfangreiche Weiterbildungs- undEntf.

Mitarbeiter*innenempfehlungsprogramm

Gesundheits- und Fitnessangebote

Zusammenfassung

Takeda Austria in Linz sucht eine/n Senior Specialist Data Science (w/m/d) mit Fokus auf Manufacturing Analytics & Process Monitoring. Sie entwickeln CPV-Modelle, betreiben datengetriebene Analysen und koordinieren Cross-Functional-Teams.

Sie bringen Erfahrung in Python/R, Statistik und ML/MLops mit und arbeiten an Echtzeit-Überwachung sowie Data-Quality-KIs. Hybrides Arbeiten, internationales Umfeld und spannende Weiterbildungsprogramme warten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder vergleichbare naturwissenschaftliche Fachrichtung.
• Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring.
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion.
• Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung.
• Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team.
• Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen.

Kenntnisse

Python

R

Statistik

Datenanalyse

Prozessmonitoring

Ausbildung

Data Science / Statistik (FH/Universität)

Tools

Power BI

Power Automate

Jobbeschreibung

(Senior) Specialist Data Science (w/m/d) – Manufacturing Analytics & Process Monitoring:

Das bewirken Sie:

Statistical Process Control / Continued Process Verification:

• Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion
• Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung
• Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team
• Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen

Machine Learning & MLOps:

• Entwicklung, Verbesserung und Dokumentation von supervised und unsupervised Machine-Learning-Modellen für Herstell- und Produktionsprozesse
• Durchführung von Training, Validierung und Performance-Bewertung datenbasierter Modelle
• Mitwirkung beim Model Lifecycle Management, inklusive Versionierung von Code, Modellen und Daten
• Unterstützung bei Performance- und Drift-Monitoring, Re-Training, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle

Real-time Monitoring:

• Ausbau von Lösungen zur Echtzeit-Datenanalyse und Alarmierung am Shopfloor, zum Beispiel im Bereich multivariater Prozessüberwachung
• Koordination des Roll-outs auf weitere Produktionslinien und Abteilungen in enger Abstimmung mit lokalen und globalen Schnittstellen
• Training und Onboarding von Produktionsteams im Umgang mit Monitoring- und Alarmsystemen
• Durchführung regelmäßiger Alarm-Reviews zur Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungsmaßnahmen

Process Monitoring Systeme, Data Pipelines & Data Quality:

• Betrieb und Weiterentwicklung von Manufacturing Analytics und Process-Monitoring-Systemen
• Koordination der Anbindung neuer Parameter und Datenquellen in Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams
• Verbesserung der Datenkontextualisierung sowie Weiterentwicklung von Data-Quality-KPIs
• Analyse von Datenproblemen, Koordination der Eskalation an Support-Teams und Sicherstellung stabiler Datenverfügbarkeit für lokale Stakeholder

Manufacturing Analytics:

• Durchführung datenbasierter Analysen für Shopfloor-Fragestellungen
• Unterstützung von Root-Cause-Analysen im Rahmen von Abweichungen, Investigations und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen

Dafür bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring
• Erfahrung mit Power BI und/oder Power Automate ist von Vorteil
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality sind wünschenswert
• Analytische Denkweise sowie Begeisterung für datenbasierte Lösungen und komplexe Fragestellungen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Hands-on-Mentalität sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis zu den Bewerbungsunterlagen:

Neben Ihrem Lebenslauf freuen wir uns auch über ein kurzes Bewerbungsschreiben. Besonders interessiert uns, warum Sie sich für diese Position im Bereich Manufacturing Analytics & Process Monitoring interessieren.

Das bieten wir Ihnen:

Einblick in die pharmazeutische Produktion, sowie die Entwicklung von pharmazeutischen Darreichungsformen. Praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmen.

Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Mindestgehalt € 4.355,55 brutto/Monat: Das tatsächliche Gehaltspaket richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung und Qualifikation.

Weitere Benefits:

• Zertifiziertes familienfreundliches Unternehmen (inkl. umfassender Wiedereinstiegsmodelle nach der Karenz)
• Hybrides Arbeiten & flexible Zeiteinteilung, wo möglich
• Jobfahrrad
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Persönlichkeitsentwicklung und Mentoringprogramm
• Firmeninterne Job Rotations im In- und Ausland
• Mitarbeiter\*innenempfehlungsprogramm
• Teilnahme an Netzwerkgruppen (z. B. Diversity, Equity & Inclusion, Nachhaltigkeit, u. v. m.)
• Vielfältige Gesundheits- und Fitnessangebote
• Kostenlose Impfungen und psychologische Beratung
• Performance Management mit Bonussystem
• Firmen-Events & Feste
• Betriebsrestaurant zu gestützten Preisen
• Globales Anerkennungsprogramm „We Celebrate“
• Gute öffentliche Anbindung und kostenloser Mitarbeiter\*innenparkplatz
• Takeda Aktienprogramm
• Arbeitgeberleistung zur Betriebspensionskasse (nach 1 Jahr Dienstzugehörigkeit)
• Private Gesundheitsversicherung zu vergünstigten Konditionen
• Bezahlter Urlaub am Geburtstag

Mehr über uns:

Takeda ist ein patientenorientiertes, wertebasiertes globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich für eine bessere Gesundheit und eine bessere Zukunft von Menschen weltweit engagiert. Unsere Leidenschaft und das Streben nach potenziell lebensverändernden Behandlungen für Patienten sind in über 240 Jahren japanischer Geschichte tief verwurzelt.

Schreibe Geschichte. Gestalte die Zukunft :

Wir wollen die Gesundheit von Menschen verbessern und eine bessere Zukunft für unsere Welt schaffen. Wir sind auf die Entwicklung und Herstellung lebenswichtiger Medikamente für Menschen mit seltenen und komplexen Erkrankungen spezialisiert. Wir treiben Innovation voran und sind Vorreiter\*innen in der nachhaltigen Arzneimittelproduktion. Bei unserem Engagement stehen immer Patient\*innen, unsere Mitarbeiter\*innen und die Umwelt im Vordergrund.

Wie wir Sie unterstützen werden:

Takeda ist stolz auf seine Verpflichtung, eine vielfältige Belegschaft zu schaffen und allen Mitarbeitenden und Bewerber\*innen gleiche Beschäftigungschancen zu bieten, ungeachtet ihrer ethnischen Zugehörigkeit, Hautfarbe, Religion, ihres Geschlechts, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Geschlechtsidentität, ihres Geschlechtsausdrucks, ihres Familienstatus′, ihrer nationalen Herkunft, ihres Alters, ihrer Behinderung, ihres Staatsangehörigkeitsstatus, ihrer genetischen Informationen oder Merkmale, ihres Familienstands oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wenn Sie mit Behinderungen, chronischen Krankheiten oder Neurodiversität leben, teilen Sie uns dies gerne mit, wenn Sie möchten, damit wir Sie während des Bewerbungsverfahrens angemessen unterstützen können.

Takeda Österreich auf YouTube:

Takeda YouTube Playlist.

Locations:

Linz, Austria

Worker Type:

Employee

Worker Sub-Type:

Regular

Time Type:

Full time