Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

XXXLdigital – Part of XXXL Group; Wien; Hybrid; EUR 63.000 - 77.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kaffee & Getränke

Learningdays

Flexible Arbeitszeiten

Remote Work

Zusammenfassung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht dich als Senior Data Platform Engineer (m/w/d). Du gestaltest die Architektur und den Betrieb unserer Common Data Platform auf Google Cloud und arbeitest eng mit Data-Product-Teams zusammen.

Du bringst mindestens 6 Jahre Erfahrung, BigQuery, Python, SQL, Data Governance und Data Mesh-Konzepte mit. Du übernimmst technische Führung, definierst Standards und kümmerst dich um Reliability, Skalierbarkeit und Kosten.

Qualifikationen

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data-, Platform- oder Cloud-Engineering.
• Fundierte Google Cloud Platform-Erfahrung, ideal mit BigQuery; Azure-Erfahrung ist willkommen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen.
• Kenntnisse in Data Mesh, Datenprodukten, Data Governance, Security und Kostenoptimierung.
• Kommunikationsstärke auf Deutsch; Englischkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiterentwickeln und Architektur verantworten.
• Dezentrale Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien aufbauen und Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle etablieren.
• Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität entwickeln.
• Reliability, Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein sicherstellen (SLOs, Monitoring, FinOps).
• Technische Führung übernehmen, Kolleg:innen coachen und eine gemeinsame Engineering-Kultur fördern.
• Neue Technologien beobachten und pragmatisch bewerten.

Kenntnisse

Google Cloud Platform

BigQuery

Python

SQL

Data Mesh

Terraform

Infrastructure as Code

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Data Science

Informatik

Tools

Azure

Jobbeschreibung

Wir suchen dich

Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

• Vollzeit Wien, Linz, Wels (AT)

Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt. Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produken für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings - all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst.

Als Senior Data Platform Engineer verantwortest du die Architektur, den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Common Data Platform auf Google Cloud - mit BigQuery als zentraler Analytics-Plattform. Du arbeitest eng mit Data-Product-Teams, Fachbereichen und Engineering-Kolleg:innen zusammen und schaffst die Grundlage für zuverlässige, skalierbare und nachhaltig nutzbare Datenprodukte.

Aufgaben:

• Du entwickelst die Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiter und verantwortest deren technische Architektur.
• Du baust dezentrale Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien auf und etablierst klare Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle.
• Du entwickelst gemeinsam mit den Data-Product-Teams Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität.
• Du stellst Reliability, Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein sicher - unter anderem durch geeignete SLOs, Monitoring und FinOps-Praktiken.
• Du übernimmst die technische Führung, coachst Kolleg:innen und förderst Standards, Wiederverwendung sowie eine gemeinsame Engineering-Kultur.
• Du beobachtest neue Technologien und bewertest deren Nutzen pragmatisch.

Qualifikationen:

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering mit.
• Du hast fundierte Erfahrung mit der Google Cloud Platform, idealerweise mit Schwerpunkt auf BigQuery; Azure-Erfahrung ist ebenfalls willkommen.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen.
• Du kennst dich mit Reliability, Performance, Security, Kostenoptimierung, Data Mesh, Datenprodukten und Data Governance aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code.
• Du kommunizierst klar, verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch, bist offen für neue Technologien und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert.

Wir bieten:

• Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
• Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
• Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
• Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
• Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

Für die Position als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) erwartet dich ein Jahresbruttogehalt ab EUR 70.000 - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst.