Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

XXXLdigital – Part of XXXL Group; Linz; Hybrid; EUR 63.000 - 77.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kostenlose Getränke

Learning Days pro Quartal

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice möglich

Teamevents

Zusammenfassung

XXXLdigital – Part of XXXL Group sucht eine erfahrene Data Platform Engineer, die die Common Data Platform auf GCP weiterentwickelt und deren technische Architektur verantwortet. Sie bauen dezentrale Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien auf, etablieren Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle und arbeiten eng mit Data-Product-Teams zusammen.

Zudem gestalten Sie Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität, sichern Reliability, Skalierbarkeit und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering.
• Fundierte GCP-Kenntnisse, idealerweise BigQuery; Azure-Erfahrung willkommen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; erfahrung in skalierbaren Datenplattformen.
• Guter Kontext zu Reliability, Performance, Security, Kostenoptimierung, Data Mesh, Data Governance.
• Idealerweise Terraform und Infrastructure as Code.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP und Verantwortung der technischen Architektur.
• Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien; Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle.
• Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität mit Data-Product-Teams entwickeln.
• Sicherstellung von Reliability, Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein; SLOs, Monitoring, FinOps.
• Technische Führung übernehmen, Kolleg:innen coachen und Engineering-Kultur fördern.
• Neue Technologien beobachten und pragmatisch deren Nutzen bewerten.

Kenntnisse

Data Science

Informatik

BigQuery

Python

SQL

Data Governance

Terraform

Cloud Engineering

Data Mesh

Ausbildung

Hochschulabschluss in Data Science oder Informatik

Tools

GCP (Google Cloud Platform)

Azure

Jobbeschreibung

Wien, Linz, Wels (AT)

Vollzeit

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt. Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produken für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel-Einkaufserlebnis zu bieten. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst. In dieser Rolle liegt dein fachlicher Schwerpunkt auf der Service Logistik. Dabei arbeitest du eng mit den zuständigen Fachbereichen und Ansprechpartner:innen zusammen.

Das Bist Du

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Data, Platform oder Cloud Engineering mit.
• Du hast fundierte Erfahrung mit der Google Cloud Platform, idealerweise mit Schwerpunkt auf BigQuery; Azure-Erfahrung ist ebenfalls willkommen.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit skalierbaren Datenplattformen.
• Du kennst dich mit Reliability, Performance, Security, Kostenoptimierung, Data Mesh, datenprodukten und Data Governance aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code.
• Du kommunizierst klar, verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch, bist offen für neue Technologien und arbeitest selbstständig sowie lösungsorientiert.

Das Sind Deine Aufgaben

• Du entwickelst die Common Data Platform auf GCP kontinuierlich weiter und verantwortest deren technische Architektur.
• Du baust dezentrale Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien auf und etablierst klare Ownership-, Qualitäts- und Lifecycle-Modelle.
• Du entwickelst gemeinsam mit den Data-Product-Teams Standards für Data Governance, Security, Datenschutz und Datenqualität.
• Du stellst Reliability, Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein sicher – unter anderem durch geeignete SLOs, Monitoring und FinOps-Praktiken.
• Du übernimmst die technische Führung, coachst Kolleg:innen und förderst Standards, Wiederverwendung sowie eine gemeinsame Engineering-Kultur.
• Du beobachtest neue Technologien und bewertest deren Nutzen pragmatisch.

Das Erwartet Dich

• Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenszuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse
• Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learning-Days pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Work-Life Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Homeoffice
• Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage und Jubiläen
• Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind

Über XXXLdigital

Wir scheuen nicht die Vielfalt – wir feiern sie. Sei du selbst und zeig uns wer du bist!

Dich erwartet ein Jahresbruttogehalt ab 70.000 € - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst. Alles weitere dazu besprechen wir gerne persönlich.

Let’s excite together!