Senior Data Engineer (w/m/d)

Mental Health Group; Linz; Vor Ort; EUR 47.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitswelt

Home Office Möglichkeiten

Weiterbildungsangebote

Unternehmenskultur

Zusammenfassung

Die Mental Health Group sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d) in Linz, der eine zentrale Monitoring- und Observability-Plattform für automatisierte Systeme gestaltet und betreibt. Du übernimmst die Verantwortung für die produktive Elastic-Umgebung, entwickelst Datenpipelines und Dashboards, um Störungen früh zu erkennen und die Verfügbarkeit zu sichern.

Zu deinen Aufgaben gehört das Entwerfen von Monitoring-Lösungen, die enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Infrastrukturteams sowie der

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Informatik oder Software Engineering.
• Erfahrung mit Logstash, Beats, Fluent-Bit, Elastic Agent oder ähnlichen Integrations- und Streaming-Lösungen.
• Linux-Umgebungen, Netzwerke und IT-Infrastruktur-Grundlagen.
• KI-gestützte Tools im produktiven Umfeld eingesetzt.

Aufgaben

• Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und deren Weiterentwicklung.
• Monitoring-Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsprozesse entwerfen und realisieren.
• Robuste Datenpipelines bauen, große Datenmengen erfassen, verarbeiten und analysieren.
• Dashboards, Visualisierungen und Alerts entwickeln, Zustand der Systeme transparent machen.
• Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Infrastrukturteams zur Steigerung von Observability und Incident Management.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossene technische Ausbildung (Informatik/Software Engineering)

Tools

Logstash

Beats

Fluent-Bit

Elastic Agent

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (w/m/d)
Sei der Treiber für datenbasierte Entscheidungen

In dieser Rolle gestaltest du eine zentrale Monitoring- und Observability Plattform für automatisierte Systeme und deren Backend Landschaft. Mit dem Elastic Stack, Datenpipelines, Dashboards und Alerts sorgst du dafür, dass große Datenmengen sinnvoll genutzt werden und Störungen erkannt werden, bevor sie zum Problem werden.

Linz

Data Science, BI & DWH

Aufgabengebiet

• Du übernimmst Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und entwickelst sie technisch und fachlich weiter
• Du entwirfst und realisierst Monitoring Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsprozesse – von Geräten im Feld bis zu den dahinterliegenden Services und Backend-Systemen
• Du baust robuste Datenpipelines, mit denen große Datenmengen zuverlässig erfasst, verarbeitet und analysiert werden können
• Du entwickelst Dashboards, Visualisierungen und Alerting Konzepte, die den Zustand von Systemen, Services und Prozessen transparent machen
• Du nutzt Betriebs- und Monitoringdaten zur Fehleranalyse und leitest daraus Maßnahmen zur Stabilisierung und Optimierung der Verfügbarkeit ab
• Du arbeitest eng mit dem Entwicklungs- und Infrastrukturteam zusammen, um Observability, Incident Management und Automatisierung voranzutreiben

Skill-Set

• Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit Logstash, Beats, Fluent-Bit, Elastic Agent oder ähnlichen Integrations- und Streaming-Lösungen
• Eine Elastic Zertifizierung (z.?B. Elastic Certified Engineer) ist ein Plus – oder du hast Lust, diese zeitnah zu erwerben
• Du fühlst dich in Linux Umgebungen wohl und bringst ein solides Verständnis für Netzwerke und IT Infrastrukturen mit
• Du hast bereits KI gestützte Tools im produktiven Umfeld eingesetzt, etwa zur Analyse, Automatisierung oder Effizienzsteigerung
• Kenntnisse in Infrastruktur Automatisierung (z.?B. SaltStack, Terraform) und Skriptsprachen sind von Vorteil
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kommst auch auf Englisch gut zurecht

Worauf man sich freuen kann

• Flexible Arbeitswelt mit Gleitzeit, Home Office Möglichkeiten und einergelebten, familienfreundlichen Unternehmenskultur – hier nimmt man deine Work-Life-Balance wirklich ernst
• Agiles, rollenbasiertes und selbstorganisiertes Arbeitsumfeld fernab starrer Hierarchien, in dem du deine Rolle aktiv mitgestalten und dein Bereich spürbar Ihr Projekt ist
• Umfassendes Onboarding sowie ein breites Aus- und Weiterbildungsangebot mit langfristigen Entwicklungsperspektiven in eineminternational ausgerichteten Umfeld
• Spannende Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum, Verantwortung und der Chance, deine Ideen inzukunftsweisenden Branchen rund um Automation, Energieeffizienz und Digitalisierung zu realisieren
• Attraktive Arbeitszeit- und Auszeitmodelle plus einumfangreiches Gesundheits- und Fitnessprogramm
• Zentrale Lage mit Top-Anbindung an Öffis, Dienstradl, Kantine, Obstkorb, Verkehrsmittelzuschuss, Prämien – und noch einiges mehr wartet auf dich

Gehaltsrange

Gehaltsspanne Minimum 4200, Maximum 5000

Mindestgehalt

EUR 4200 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4200 und EUR 5000 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).