Senior Data Engineer (w/m/d)

Nortal; Österreich; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Paten-Onboarding

Learning & Development Days

Offene Unternehmenskultur

Kosten Security-Zertifizierung

Zusammenfassung

Nortal sucht eine/n Senior Data Engineer mit Fokus auf Data Warehouses. Sie arbeiten eng mit dem Data-Team in Deutschland zusammen, bauen skalierbare Datenplattformen und unterstützen Kunden bei der Data Journey.

Du teilst Wissen, arbeitest an datengetriebenen Lösungen und beteiligst dich an der Einführung neuer Technologien. Du bringst 5+ Jahre Erfahrung, Expertenwissen in Python/SQL, Airflow und DBT sowie Erfahrung mit On-Prem und Cloud Data Warehouses mit.

Qualifikationen

• 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler.
• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken.
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT.
• Erfahrung in Data Warehouses on‑prem und Cloud.
• Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung (Query Tuning, Partitionierung, Caching).
• Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models.
• Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban).
• Deutsch (C1) und Englisch – gute Kommunikation.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
• Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
• Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Kenntnisse

Python

SQL

Airflow

DBT

Data Warehouses

Performance

Testing

Documentation

Agile

German C1

English

Tools

Airflow

DBT

Jobbeschreibung

Overview

Wir bei Nortal unterstützen den öffentlichen Sektor und Unternehmen dabei, data-driven zu werden. Wenn Du bei dem Wort „Daten“ sofort hellwach wirst, passt Du gut zu uns: Wir bauen Lösungen, die Daten verlässlich verfügbar machen – und in Entscheidungen mit messbarem Impact übersetzen.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer(w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses.

Wir suchen jemanden, der Wissen gerne teilt und gemeinsam mit anderen die beste Lösung findet. Du arbeitest in Deutschland eng mit unserem lokalen Data-Team. Und wenn es zum Projekt passt, vernetzt Du Dich auch mit Kolleg:innen aus anderen Nortal-Standorten – um skalierbare Datenplattformen zu entwickeln und Organisationen auf dem nächsten Schritt ihrer Data Journey zu begleiten.

Über Nortal

Seit über 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation – mit komplexen Lösungen für globale Unternehmen und Organisationen im öffentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsära und unterstützen Organisationen dabei, Daten in echten geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Lösungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.

Wir sind überzeugt: Komplexität muss nicht kompliziert sein – und die besten Lösungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschäftskritischen Vorhaben an.

Unser Angebot – hervorragende Rahmenbedingungen

Bei Nortal findest du die ideale Plattform, um dein Know-how in einem internationalen und innovationsgetriebenen Umfeld einzubringen:

• Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen
• Persönliches Onboarding mit Paten-System, das dich ab dem ersten Tag unterstützt
• Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
• Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung
• Plus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security-Zertifizierung (z. B. IT-Grundschutz-Praktiker, BCM-Praktiker oder ähnliches)

Kurz gesagt: Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du wirklich zählst – als Mensch und als Profi.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
• Optimierung von Datenpipelines, SQL-Queries und Performance in DWH Umgebungen
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
• Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Qualifications

Dein Profil (Must-have)

• 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler
• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
• Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on-prem als auch in der Cloud
• Starke Kenntnisse in Performance-Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
• Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
• Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln

Nice-to-have

• Erfahrung in Mentoring von Kollegen
• Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
• Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
• Kenntnisse in APIs/Microservices
• Erfahrung mit Data-Lake-Technologien von Vorteil
• Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil

Bereit, etwas zu bewegen?