MLOps / Platform Engineer (m/w/d)

Fronius Österreich; Thalheim bei Wels; Vor Ort; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Home-Office möglich

Betriebsrestaurant

Parkplätze

Ladestationen für E-Autos

Öffiticket Kostenübernahme

Paten- & Bildungsprogramm

Kinderland/Krabbelgruppe am Standort S

Zusammenfassung

Fronius Österreich sucht Verstärkung im Bereich MLOps/Platform Engineering, um Infrastruktur hinter KI-Systemen zu bauen und zu betreiben. Arbeiten erfolgt vollständig auf Kubernetes-basierten Services.

Du betreust zentrale Cluster-Services, entwickelst MCP-Server, verbesserst den Plattformbetrieb, baust CI/CD/GitOps-Pipelines auf und arbeitest eng mit KI-Teams zusammen. Objektspeicher, Observability und GPU-gestützte Workloads gehören dazu.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (Uni oder FH) in Data Science, Informatik oder Software Engineering.
• Fundierte Erfahrung in Software Engineering und DevOps.
• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen, CI/CD-Pipelines und Automatisierung.
• Erfahrung in Monitoring, Logging und Observability von Produktionssystemen, ideal mit LLM-Tools.

Aufgaben

• Cluster-Services betreuen (n8n, LiteLLM), Betrieb sicherstellen und Updates durchführen.
• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben.
• Betrieb plattformnaher Services verbessern (Ingress, cert-manager, DNS, Secrets).
• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams zur Integration neuer Services.
• Observability ausbauen: Logs, Metriken, Alerts überwachen.
• GPU-gestützte Workloads unterstützen: Routing, Skalierung, GPU-Scheduling.

Kenntnisse

Kubernetes

DevOps

CI/CD

Observability

LLMOps

GPU-Infrastruktur

Langfuse

Ausbildung

Abschluss: Uni oder FH mit Schwerpunkt Data Science, Informatik oder Software Engineering

Tools

n8n

LiteLLM

cert-manager

Prometheus

Grafana

Loki

Ray

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung im Bereich MLOps/Platform Engineering für den Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Zum Verantwortungsbereich gehören die Services, auf die sich unsere Teams täglich verlassen und die vollständig auf Kubernetes betrieben werden. Wenn du als Kubernetes-/DevOps Engineer lösungsorientiert arbeitest und im Zentrum der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung unserer KI-Produkte tätig sein möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben

• Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicherstellen
• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren
• Den Betrieb plattformnaher Services verbessern – insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management
• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen
• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren
• Produktive Services überwachen, auftretende Störungen beheben und die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt ausbauen
• GPU-gestützte Workloads und die LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen – vom Routing und der Skalierung von Anfragen über GPU-Scheduling bis hin zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps
• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierung
• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise auch mit LLM-spezifischen Tools (z. B. Langfuse)
• Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen
• Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise Bringst Du Zudem Folgende Erfahrungen Mit

• Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)
• Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur
• Vertrautheit mit LLM-Serving oder dem Betrieb eines LLM-Gateways wie LiteLLM
• Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

Wir Bieten

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
• Paten- & Bildungsprogramm
• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
• Firmenevents
• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.