MLOps / Platform Engineer (m/w/d)

Fronius International; Thalheim bei Wels; Hybrid; EUR 47.000 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Betriebsrestaurant

Parkplätze

Öffiticket

Paten- & Bildungsprogramm

Kinderbetreuung am Standort Sattledt

Firmenevents

Sportangebot

Zusammenfassung

Fronius International sucht Verstärkung im Bereich MLOps/Platform Engineering zur Erstellung und zum Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Die Services laufen vollständig auf Kubernetes und werden zentral betreut.

Du arbeitest an der Entwicklung von MCP-Servern, plattformnaher Service-Betreuung, CI/CD/GitOps-Pipelines und Observability. Hybridarbeit und attraktive Benefits runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Universität oder FH-Abschluss in Data Science / Informatik / Software Engineering.
• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps.
• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen inkl. CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Observability-Stacks für Produktionssysteme, ideal Langfuse.

Aufgaben

• Technische Betreuung zentraler Cluster-Services (n8n, LiteLLM) und Betrieb.
• Entwicklung und Betrieb von MCP-Servern zur sicheren Interaktion von KI-Agenten.
• Verbesserung des Betriebs plattformnaher Services (Ingress, Zertifikate, DNS).
• Aufbau/Pflege von CI/CD- und GitOps-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams zum Integrieren neuer Services.
• Überwachung von Produktionsservices, Fehlerbehebung und Observability ausbauen.
• Unterstützung GPU-gestützter Workloads und LLM-Serving-Infrastruktur.

Kenntnisse

Kubernetes

CI/CD

GitOps

Observability

Monitoring

Linux-Netzwerkkenntnisse

DevOps

Ray

LLMOps

n8n

LiteLLM

Ausbildung

Universität oder FH-Abschluss in Data Science / Informatik / Software Engineering

Tools

n8n

LiteLLM

cert-manager

Ingress-Controller

MCP-Server

Langfuse

Prometheus

Grafana

Loki

Ray

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung im Bereich MLOps/Platform Engineering für den Aufbau und Betrieb der Infrastruktur hinter unseren KI-Systemen. Zum Verantwortungsbereich gehören die Services, auf die sich unsere Teams täglich verlassen und die vollständig auf Kubernetes betrieben werden. Wenn du als Kubernetes-/DevOps Engineer lösungsorientiert arbeitest und im Zentrum der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung unserer KI-Produkte tätig sein möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben:

• Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicherstellen

• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren

• Den Betrieb plattformnaher Services verbessern – insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management

• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen

• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren

• Produktive Services überwachen, auftretende Störungen beheben und die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt ausbauen

• GPU-gestützte Workloads und die LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen – vom Routing und der Skalierung von Anfragen über GPU-Scheduling bis hin zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps

• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierung

• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise auch mit LLM-spezifischen Tools (z. B. Langfuse)

• Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen

• Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

• Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)

• Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur

• Vertrautheit mit LLM-Serving oder dem Betrieb eines LLM-Gateways wie LiteLLM

• Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office

• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)

• Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos

• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets

• Paten- & Bildungsprogramm

• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt

• Firmenevents

• Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, ...)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.