MLOps / Platform Engineer (m/w/d)

Fronius International GmbH; Thalheim bei Wels; Vor Ort; EUR 43.000 - 56.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebsrestaurant

Parkplätze

Öffiticket

Paten- & Bildungsprogramm

Kinderbetreuung

Firmenevents

Sportangebot

Zusammenfassung

Fronius International GmbH sucht eine:n erfahrene:n DevOps-/ML-Ingenieur:in in Österreich, der/die zentrale Cluster-Services betreut und MPC/MLOps-Plattformen mit CI/CD aufbaut. Du optimierst Betrieb, Observability und Sicherheit, betreibst n8n/LiteLLM und scale-stabile GPT-Workloads.

Du bringst fundierte DevOps- und Software-Engineering-Erfahrung, starke Kubernetes-Kenntnisse und Erfahrung mit Observability-Stacks mit. Freier Standort in Österreich, hybrides Arbeiten möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering.
• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps.
• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen inkl. CI/CD.
• Erfahrung in Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise mit LLM-Tools.
• Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen.
• Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen.

Aufgaben

• Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für Teams sicherstellen
• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren
• Den Betrieb plattformnaher Services verbessern – insbesondere Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement, DNS und Secret Management
• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen
• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren
• Produktive Services überwachen, Störungen beheben und Observability gezielt ausbauen
• GPU-gestützte Workloads und LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen – vom Routing bis zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs

Kenntnisse

Data Science

Software Engineering

DevOps

MLOps

Observability

Kubernetes

Linux

Netzwerkkenntnisse

Ausbildung

CS/Info Engineering degree

Tools

Kubernetes

Prometheus

Grafana

Loki

Ray

LiteLLM

cert-manager

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben:

• Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – und deren zuverlässigen Betrieb, regelmäßige Updates sowie die korrekte Konfiguration für die darauf angewiesenen Teams sicherstellen

• MCP-Server (Model Context Protocol) entwickeln und betreiben, um die sichere Interaktion von KI-Agenten und -Modellen mit externen Tools und Datenquellen zu standardisieren

• Den Betrieb plattformnaher Services verbessern – insbesondere in den Bereichen Ingress-Controller, Zertifikatsmanagement (z. B. cert-manager), DNS und Secret Management

• CI/CD- und GitOps-Pipelines aufbauen und pflegen

• Zusammenarbeit mit Engineering- und KI-Teams, um neue Services nach definierten Standards in den Cluster zu integrieren

• Produktive Services überwachen, auftretende Störungen beheben und die Observability (Logs, Metriken, Alerting) der verantworteten Services gezielt ausbauen

• GPU-gestützte Workloads und die LLM-Serving-Infrastruktur unterstützen – vom Routing und der Skalierung von Anfragen über GPU-Scheduling bis hin zur Performance-Optimierung selbst gehosteter LLMs

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Fundierte Erfahrung im Software Engineering und DevOps

• Know-how im Aufbau von MLOps-/LLMOps-Plattformen einschließlich CI/CD-Pipelines und Automatisierung

• Erfahrung in der Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für Produktionssysteme, idealerweise auch mit LLM-spezifischen Tools (z. B. Langfuse)

• Sicherer praktischer Umgang mit Kubernetes in Produktionsumgebungen

• Linux- und Netzwerkkenntnisse sowie allgemeine DevOps-Grundlagen

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit:

• Erfahrung mit Ray (oder vergleichbaren Frameworks für verteiltes Rechnen)

• Praxis im Umgang mit GPU-Infrastruktur

• Vertrautheit mit LLM-Serving oder dem Betrieb eines LLM-Gateways wie LiteLLM

• Grundkenntnisse in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, Loki o. Ä.)

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office

• Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)

• Parkplätze sowie Ladestationen für e‑Autos

• Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets

• Paten‑ & Bildungsprogramm

• Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt

• Firmenevents

• Sportangebot(Beachvolleyballplatz,Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.