Laufbahnprofessur für Frauen im Fachgebiet Computational Microscopy

Technische Universität Graz; Graz; On-site; EUR 70,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Öffi-Zuschuss

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Familienfreundliche Arbeitgeberin

Zugang zu neuesten Technologien

Job summary

Technische Universität Graz sucht eine Universitätsassistentin mit Doktorat im Bereich Physik, Chemie, Mathematik, Informatik bzw. Data Science zur Forschung in der computergestützten Verarbeitung und Modellierung hochdimensionaler Messdaten.

Ziel ist die Entwicklung ausgereifter Workflows zur Erfassung, Verarbeitung und Interpretation komplexer Strukturen. Nach erfolgreicher Qualifizierungsvereinbarung folgt die Ernennung zur Assistant Professorin; bei positiver Evaluierung erfolgt eine

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Doktorat in Physik, Chemie, Mathematik, Informatik/ Computerwissenschaften bzw. Data Science.
• Hervorragende wissenschaftliche Leistungen an der Schnittstelle von Experiment und Data Science.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Schwerpunkt in computergestützter Verarbeitung, Modellierung und Analyse hochdimensionaler Messdaten.
• Entwicklung skalierbarer Workflows für Erfassung, Verarbeitung, Auswertung und Interpretation komplexer Datenstrukturen.
• Zusammenführung computergestützter Modellierung, quantitativer Informationswissenschaft, physikalischer Grundlagen und materialwissenschaftlicher Fragestellungen.

Skills

Englischkenntnisse

Education

Doktorat in Physik/Ch

Job description

Das Institut für Elektronenmikroskopie und Nanoanalytik der TU Graz vergibt eine

Laufbahnprofessur für Frauen im Fachgebiet Computational Microscopy

• Bewerbungsfrist: 25.11.2026
• Dienstbeginn: Januar 2027
• Wochenstunden: 40 h/W
• Anstellungsverhältnis: Unbefristet

Die Stelle ist schwerpunktmäßig in der computergestützten Verarbeitung, Modellierung und Analyse hochdimensionaler Messdaten angesiedelt. Im Zentrum stehen algorithmische Rekonstruktion, Unsicherheitsquantifizierung, datengetriebene Analyse sowie die Entwicklung skalierbarer Workflows für die Erfassung, Verarbeitung, Auswertung und Interpretation komplexer Datenstrukturen. Physikalische, bildgebende und spektroskopische Messverfahren bilden die experimentelle Grundlage der Datengewinnung. Die daraus entstehenden Rohdaten werden mithilfe quantitativer Modelle und moderner datenorientierter Verfahren in belastbare Aussagen über zentrale Materialeigenschaften überführt. Das Profil verbindet computergestützte Modellierung, quantitative Informationswissenschaft, physikalische Grundlagen und materialwissenschaftliche Fragestellungen zu einem integrierten Forschungsansatz.

Die Besetzung erfolgt vorerst als Universitätsassistentin mit Doktorat, 40 Stunden/Woche, am Institut für Elektronenmikroskopie und Nanoanalytik. Bei Abschluss einer Qualifizierungsvereinbarung erfolgt eine Anstellung als Assistant Professorin, und bei Erfüllung der Qualifizierungsvereinbarung eine Umwandlung in eine unbefristete Stelle als Associate Professorin.

Anstellungserfordernisse

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Doktorat in den Fachrichtungen Physik, Chemie, Mathematik, Informatik / Computerwissenschaften bzw. Data Science.
• Hervorragende wissenschaftliche Leistungen an der Schnittstelle von Experiment und Data Science.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Auswahlkriterien

• Internationale Erfahrung und Einbindung in die Forschungsgemeinschaft.
• Begeisterung für exzellente Lehre und die Betreuung von Studierenden.
• Wissen zu Gender, Diversität und Inklusion.
• Abwechslungsreicher Aufgabenbereich
• Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte
• Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung
• Familienfreundliche Arbeitgeberin
• Öffi-Zuschuss
• Einkaufsvergünstigungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zugang zu den neuesten Technologien
• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 77.567,00. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Bewerbungsunterlagen

• Lebenslauf (mit Kopien der Abschlusszeugnisse)
• Publikationsverzeichnis mit Angabe der 5 wichtigsten Veröffentlichungen
• Research statement mit einer Beschreibung der bisherigen und geplanten Forschungsaktivitäten (max. 5 Seiten)
• Teaching statement (1 Seite) und eine Bewertung der bisherigen Lehrtätigkeit (falls vorhanden)

Um das wissenschaftliche Team und dessen Arbeit vertreten zu können, wird exzellentes Englisch in Wort und Schrift vorausgesetzt. Es wird die Bereitschaft erwartet, Deutschkenntnisse zu erwerben.

Bei der ausgeschriebenen Position handelt es sich um eine Laufbahnstelle. Die Anstellung erfolgt zunächst als Universitätsassistentin mit Doktorat. Nach erfolgreichem Abschluss einer Qualifizierungsvereinbarung erfolgt die Ernennung zur Assistant Professor. Nach positiver Evaluierung dieser Qualifizierungsvereinbarung wird die Stelle in eine unbefristete Position als Associate Professor umgewandelt.

Die TU Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, Alter oder sexueller Orientierung nicht benachteiligt werden. Um der Unterrepräsentation von Frauen entgegen zu wirken, sind aber gleichzeitig gemäß Universitäts- und Bundesgleichbehandlungsgesetz wirksame Maßnahmen zur Erhöhung des Frauenanteils zu setzen. Diese Ausschreibung richtet sich daher ausschließlich an Frauen.

Frauen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Technische Universität Graz

Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Jussi Behrndt

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.