Laborkoordinator*in Grossgeräte

Universit

Wien

Presencial

EUR 48 000 - 52 000

Tempo integral

há 20 horas
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Weiterbildung: interne Trainings
Standort: zentrale Lage in Wien
Kinderbetreuung über das Kinderbüro
Inklusives Arbeitsumfeld

Resumo da oferta

Universität Wien sucht eine*n BioNMR Facility & Data Science Specialist zur operativen Leitung der BioNMR Core Facility. Sie betreiben Geräte, betreuen Nutzer*innen und entwickeln automatisierte Datenpipelines in Python und R, inklusive Metabolomics und KI-Anwendungen.

Die Position verbindet Instrumentenbetrieb mit modernem Data Science, arbeitet eng mit Forschenden zusammen und bietet Zugang zu Weiterbildung sowie ein kooperatives Umfeld am Department für Pharmazeutische Wissenschaften.

Qualificações

  • Master- oder PhD-Abschluss in Biophysik, Physikalischer Chemie, Bioinformatik, Data Science, Chemie oder verwandtem quantitativen Fach.
  • Praktische Erfahrung mit NMR-Spektroskopie, Datenverarbeitungspipelines und Programmierung (Python und/oder R).
  • Starkes Interesse an analytischen Workflows, Chemometrie oder KI-Anwendungen in Lebenswissenschaften.

Responsabilidades

  • Technische Fehlerbehebung und Wartung von NMR-Geräten und Software.
  • Nutzerbetreuung und Training von Forschenden in Messabläufen und Sicherheitsprotokollen.
  • Entwicklung von Datenpipelines (Metabolomics & KI) in Python/R.
  • Integration von Machine-Learning-Tools für spektrale Verarbeitung und Workflow-Optimierung.
  • Koordination von IT-Infrastruktur, Backups, Datenexport und Qualitätschecks.

Conhecimentos

NMR-Spektroskopie
Datenpipelines
Python
R
KI-Anwendungen
Teamfähigkeit
Kommunikation

Formação académica

Master- oder PhD-Abschluss in Biophysik/Physikalischer Chemie/Data Science

Ferramentas

Python
R

Descrição da oferta de emprego

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Z.B. "Organ*" für Organisationsassistent*in oder "Univ*" für Universitätsassistent*in

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An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon ca. 3000 Mitarbeiter*innen unterstützen mit ihren administrativ-technischen Kompetenzen internationale Spitzenforschung und Lehre. Bei uns finden sie Raum für ihren kontinuierlichen Anspruch, innovative Lösungswege zu finden und zu gestalten. Das wollen Sie auch? Wir suchen eine*n

50 Fakultät für Lebenswissenschaften

Besetzung ab: | Stundenausmaß:34,00| Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Befristung bis:

Stellen ID: 6249

Über die Position

Die BioNMR Core Facility unter der Leitung von Assoz.-Prof. Dr. Julien Orts am Department für Pharmazeutische Wissenschaften sucht eine*n motivierte*n BioNMR Facility & Data Science Specialist mit Expertise in BioNMR‑Facility‑Betrieb, Nutzer*innenbetreuung und Entwicklung von Datenpipelines. Die Position ist vielseitig und praxisorientiert und verbindet Instrumenten‑ und Infrastrukturmanagement mit moderner Data Science und Programmierung — ideal für Kandidat*innen, die an der Schnittstelle zwischen analytischer Wissenschaft und computergestützten Workflows arbeiten möchten.

Die Facility betreut über 100 Forschende und pflegt enge akademische und industrielle Kooperationen. Die ausgewählte Person übernimmt die operative Kernfunktion der Facility. Alle in dieser Ausschreibung genannten Aufgaben gelten als wesentliche Tätigkeiten der Position. Eine effektive Leistung in allen Bereichen — einschließlich Nutzer*innenbetreuung, Instrumentenbetrieb und Datenpipeline‑Entwicklung — wird während der gesamten Vertragsdauer erwartet.

Vertrag: Die Stelle ist ab sofort verfügbar , mit der Möglichkeit einer Teilzeitbeschäftigung. Die Stelle ist vorerst auf vier Jahre befristet, mit der Option auf Entfristung nach einer Evaluierung der Universität Wien Core Facility "Bio NMR" im vierten Jahr.

Arbeitsumfeld

Die BioNMR Core Facility ist mit folgenden Geräten ausgestattet:

Die Facility ist eingebettet in ein junges, dynamisches Department mit kooperativer Kultur und starken akademischen sowie industriellen Partnerschaften.

Das machen Sie konkret:
Technische Fehlerbehebung & Wartung
  • Erstdiagnose bei Geräte‑ und Softwareproblemen
  • Kommunikation mit Hersteller‑Support und Koordination der Problemlösung
  • Durchführung routinemäßiger Wartungen und Monitoring der Geräteperformance
Nutzer*innenbetreuung & Training
  • Unterstützung bei komplexen Messabläufen
  • Selbstständige Einschulung neuer Nutzer*innen in Gerätebedienung und Sicherheitsprotokolle
Entwicklung von Datenpipelines (inkl. Metabolomics & KI)
  • Aufbau, Pflege und Ausführung automatisierter Datenverarbeitungs‑Pipelines in Python und/oder R
  • Implementierung von Statistik‑, Datenbank‑Matching‑ und Qualitätskontroll‑Algorithmen
  • Erwartet wird die selbstständige Weiterentwicklung dieser Kompetenzen entsprechend den Anforderungen der Facility
KI & Workflow‑Optimierung
  • Integration von Machine‑Learning‑Tools für automatisierte spektrale Verarbeitung (z.B. Peak‑Picking, Artefaktentfernung)
  • Identifikation und Umsetzung von Workflow‑Verbesserungen zur Steigerung von Durchsatz und Reproduzierbarkeit
  • Betreuung der IT‑Infrastruktur der Facility (Datenerfassung, Speicherung, Software)
  • Koordination von Systemupdates, Backups, Datenexport, Archivierung und Qualitätschecks
Sicherheitsmanagement
  • Sicherstellung der Sicherheit bei NMR‑Betrieb, inkl. Magnetsicherheits‑Training und Überwachung der Kryogenhandhabung
  • Pflege von Sicherheitsstandards, Zutrittskontrollen, Notfallprozeduren und Sicherheitsdokumentation
Kooperative Forschung
  • Mitarbeit an Forschungsprojekten innerhalb der Universität Wien und mit externen (kommerziellen) Partnern, sofern Kapazitäten vorhanden sind
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

Wir suchen eine Person, die

  • einen Master‑ oder PhD‑Abschluss in Biophysik, Physikalischer Chemie, Bioinformatik, Data Science, Chemie oder einem verwandten quantitativen Fach besitzt
  • praktische Erfahrung mit NMR‑Spektroskopie, Datenverarbeitungspipelines und Programmierung (Python und/oder R) mitbringt
  • starkes Interesse an analytischen Workflows, Chemometrie und/oder KI‑Anwendungen in den Lebenswissenschaften zeigt
  • hochmotiviert, serviceorientiert und teamfähig ist
  • über ausgeprägte kommunikative und soziale Kompetenzen verfügt, geeignet für die Betreuung einer großen und heterogenen Nutzer*innenbasis
Das bieten wir Ihnen:
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt: Grundgehalt gemäß Kollektivvertrag für das Administrative Universitätspersonal (§54 VwGr. IVa – € 48.304,20 jährlich, bei Vollzeit), steigend mit anrechenbarer Berufserfahrung
  • Beschäftigungsausmaß: 34h/Woche, bis zu 40h/Woche möglich
  • Anregendes Forschungsumfeld: Von fortgeschrittenem BioNMR‑Facility‑Management bis zu Metabolomics und KI‑gestützter Datenanalyse, mit Möglichkeit zur Mitarbeit an Projekten der Orts‑Gruppe
  • Weiterbildung: Zugang zu zahlreichen kostenlosen internen Trainings
  • Standort: Fußnähe zum historischen Stadtzentrum Wiens, ausgezeichnete öffentliche Verkehrsanbindung
  • Familienfreundlichkeit: Kinderbetreuung über das Kinderbüro (ab 6 Monaten)
  • Inklusives Arbeitsumfeld: Die Universität Wien fördert Chancengleichheit, Diversität und die Unterstützung unterrepräsentierter Gruppen
So einfach bewerben Sie sich:

Bitte reichen Sie ein einziges PDF ein, bestehend aus:

  • Motivationsschreiben (max. 1 Seite)
  • Lebenslauf
  • Liste relevanter Publikationen, Projekte oder professioneller Portfolios (z.B. GitHub‑Repos zur Programmiererfahrung)
  • Kopien relevanter Abschluss‑ oder Qualifikationsnachweise
  • Kontaktinformationen von mindestens zwei Referenzen
Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit , Frauenförderung und Diversität . Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien.Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
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