KI-Datenspezialist: Datenmodelle, KI-Projekte & Analytics

Forster Metallbau Gesellschaft m.b.H.; Niederösterreich; On-site; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Geförderte Betriebskantine

Firmenevents

Betriebsarzt

Sport- und Freizeitaktivitäten im Club

Umfangreiche Einarbeitungsphase

Gute Berufsaussichten

Job summary

Forster Metallbau Gesellschaft m.b.H. in Niederösterreich sucht eine analytisch starke Persönlichkeit für KI- und datengetriebene Prozessoptimierung.

Sie entwickeln interne Datenmodelle, setzen KI-Anwendungsfälle um und analysieren Daten aus Produktion, Logistik und Vertrieb. Sie verfügen über ein Studium in KI/Data Science/Informatik/Mathematik, gute Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder ML sowie Python, R oder SQL.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in KI, Data Science, Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und ML.
• Programmiersprachen Python, R oder SQL von Vorteil.
• Erfahrung mit Datenbanken, BI-Tools und Datenvisualisierung.
• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und Lösungsorientierung.

Responsibilities

• Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung interner Datenmodelle und -strukturen
• Aufbau und Umsetzung KI-gestützter Anwendungsfälle (z. B. Prognosemodelle, Mustererkennung, Automatisierung)
• Analyse komplexer Daten aus Produktion, Logistik, Vertrieb
• Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsprozesse
• Enge Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen sowie externen Partnern

Skills

Datenanalyse

Statistik

Machine Learning

Python

R

SQL

Datenbanken

BI-Tools

Datenvisualisierung

Education

Abgeschlossenes Studium in KI/Data Science/Informatik/Mathematik

Tools

Python

R

SQL

Job description

Forster Metallbau Gesellschaft m.b.H. in Niederösterreich sucht eine analytisch starke Persönlichkeit für KI- und datengetriebene Prozessoptimierung.

Sie entwickeln interne Datenmodelle, setzen KI-Anwendungsfälle um und analysieren Daten aus Produktion, Logistik und Vertrieb. Sie verfügen über ein Studium in KI/Data Science/Informatik/Mathematik, gute Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder ML sowie Python, R oder SQL.