Data Science & KI-Berater: KI‑Transformation gestalten

Accenture; Wien; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Vergütungspaket

Flexible Arbeitszeiten

Modernes Umfeld

Zusammenfassung

Accenture in Wien sucht eine Data Science-Consultant, der datengetriebene KI-Lösungen entwickelt und gemeinsam mit interdisziplinären Teams die next-gen Data-Science-Lösungen vorantreibt.

Sie arbeiten an realen Anwendungsfällen, implementieren KI-Lösungen in Kundensysteme und skalieren sie in Industrieprojekten. Anforderungen: Master/PhD, 2–3 Jahre DS-Erfahrung, Python/R, Generative KI-Kenntnisse.

Qualifikationen

• Abschluss auf Master- oder PhD-Niveau in Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften
• Mindestens 2–3 Jahre Data-Science-Erfahrung mit ML/DL/RL
• Fundierte Kenntnisse in Generativer KI (z.B. Retrieval-Augmented Generation) und agentischer KI
• Programmierkenntnisse in Python oder R; Erfahrung mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Kenntnisse in SQL, NoSQL, Graph-/Vektor-Datenbanken; BI- und Visualization-Tools wie Tableau/Power BI/Qlik
• Deutsch und Englisch, starke Kundenorientierung, Mobilität möglich

Aufgaben

• Innovative, zukunftsgerichtete KI-Lösungen entwickeln und Generative KI vorantreiben
• Wertschöpfung aus Daten identifizieren und zielgerichtete Analysen entwickeln
• Mit führenden Unternehmen an datengetriebenen Anwendungsfällen arbeiten und Lösungen skalieren
• Kundenorientierte Implementierung von KI-Lösungen in reale Umgebungen sicherstellen

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Reinforcement Learning

Python

R

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Spark

Ausbildung

Master- oder PhD-Abschluss in Mathematik/Informatik/Physik/Engineering/Wirtschaftswissenschaften

Tools

LangChain

LangGraph

Tableau

Power BI

Qlik

Azure

AWS

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

Accenture in Wien sucht eine Data Science-Consultant, der datengetriebene KI-Lösungen entwickelt und gemeinsam mit interdisziplinären Teams die next-gen Data-Science-Lösungen vorantreibt.

Sie arbeiten an realen Anwendungsfällen, implementieren KI-Lösungen in Kundensysteme und skalieren sie in Industrieprojekten. Anforderungen: Master/PhD, 2–3 Jahre DS-Erfahrung, Python/R, Generative KI-Kenntnisse.