Industrial Engineer (d/m/w) - befristet bis 06/2027

Ams Osram; Österreich; Remote; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zusatzleistungen

Leistungsgerechte Vergütung

Zusammenfassung

ams OSRAM sucht eine Expertin/ einen Experten für Industrial Engineering mit Fokus Kapazitätsplanung. Sie analysieren Produktionsdaten, entwickeln KPIs und erstellen Szenarien zur Capex-Planung.

Zu den Aufgaben gehört die Ableitung von Ressourcenbedarf, die Durchführung von ROI-Analysen und die Pflege von Dashboards für datenbasierte Entscheidungen. Gute Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom in relevanter Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Industrial Engineering oder Kapazitätsplanung
• Erfahrung mit Produktionsdatenanalyse und KPI-Entwicklung
• Erfahrung in CAPEX-Bewertungen und ROI-Analysen von Projekten
• Praktische Kenntnisse in Datenvisualisierungstools und Programmierung sind von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse

Aufgaben

• Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Produktionsplanung
• Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen
• Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Prognosen
• Steuerung der CAPEX-Planung mit Business Cases und ROI-Bewertungen
• Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Effizienzsteigerung
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen

Kenntnisse

Kapazitätsplanung

Fabrikplanung

Industrial Engineering

KPIs entwickeln

Datenvisualisierung

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master/MSc oder Diplom (Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik)

Tools

Spotfire

Power BI

Python

SQL

Jobbeschreibung

Wir sind LSP – Light Sensors & Photonics, einer von drei Geschäftsbereiche innerhalb von ams OSRAM, und treiben die Digitalisierung des Lichts voran. Bei LSP gehen wir über traditionelle Sensorik hinaus: Wir verbinden Licht-, Halbleiter- und Systemkompetenz, um digitale Photoniklösungen zu ermöglichen. Unser Fokus ist klar: Wir schaffen die Grundlage für Anwendungen der nächsten Generation in Rechenzentren, AR/VR, mobilen Endgeräten und der Automobilindustrie, in denen Licht zu einer entscheidenden Schnittstelle für Datenübertragung, Wahrnehmung und Interaktion wird. Diese Entwicklung markiert den Wandel von einzelnen Komponenten hin zu integrierten Photoniksystemen und fördert Leistung, Skalierbarkeit und Innovation in wachstumsstarken Marktsegmenten.

• Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Unterstützung der strategischen, taktischen und operativen Produktionsplanung
• Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen
• Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Produktionsprognosen
• Steuerung der CAPEX-Planung durch die Erstellung von Business Cases sowie die Durchführung von ROI- und Cost-of-Ownership-Bewertungen
• Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Verbesserung der Flächennutzung und operativen Effizienz
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen zur Unterstützung datenbasierter Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen

• Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld
• Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten, der Entwicklung von KPIs sowie im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Power BI, Python, SQL oder vergleichbaren Plattformen
• Erfahrung in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von CAPEX-Bewertungen einschließlich ROI- und Cost-of-Ownership-Analysen
• Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Fließende Englischkenntnisse

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.

Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).

Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.