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Job summary
Ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI in Österreich sucht einen Databricks AI / ML Engineer, um skalierbare ML-Lösungen auf Azure Databricks zu entwickeln und zu implementieren. Die Aufgaben umfassen Datenanalyse, Big-Data-Pipelines und Feature Engineering. Erfahrung mit Apache Spark und ML-Frameworks ist erforderlich. Das Arbeitsmodell ist hybrid, mit einer Aufteilung von 50 % vor Ort und 50 % remote. Die Vergütung liegt zwischen €520 und €560 pro Tag.
Qualifications
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse mit Python in Azure Databricks.
Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark.
Responsibilities
Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks.
Entwicklung von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark und Delta Lake.
Feature Engineering sowie Training und Deployment von Modellen.
Skills
Datenanalyse mit Python
Machine-Learning-Frameworks
Big Data Engineering
Feature Engineering
MLOps-Implementierung
Tools
Apache Spark
Delta Lake
Databricks SQL
Azure Databricks
Job description
Ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI in Österreich sucht einen Databricks AI / ML Engineer, um skalierbare ML-Lösungen auf Azure Databricks zu entwickeln und zu implementieren. Die Aufgaben umfassen Datenanalyse, Big-Data-Pipelines und Feature Engineering. Erfahrung mit Apache Spark und ML-Frameworks ist erforderlich. Das Arbeitsmodell ist hybrid, mit einer Aufteilung von 50 % vor Ort und 50 % remote. Die Vergütung liegt zwischen €520 und €560 pro Tag.