Databricks AI/ML Engineer (Hybrid, Azure)

Qualysoft; Österreich; Hybrid; EUR 95.940 - 103.320; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI in Österreich sucht einen Databricks AI / ML Engineer, um skalierbare ML-Lösungen auf Azure Databricks zu entwickeln und zu implementieren. Die Aufgaben umfassen Datenanalyse, Big-Data-Pipelines und Feature Engineering. Erfahrung mit Apache Spark und ML-Frameworks ist erforderlich. Das Arbeitsmodell ist hybrid, mit einer Aufteilung von 50 % vor Ort und 50 % remote. Die Vergütung liegt zwischen €520 und €560 pro Tag.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse mit Python in Azure Databricks.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
• Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark.

Aufgaben

• Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks.
• Entwicklung von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark und Delta Lake.
• Feature Engineering sowie Training und Deployment von Modellen.

Kenntnisse

Datenanalyse mit Python

Machine-Learning-Frameworks

Big Data Engineering

Feature Engineering

MLOps-Implementierung

Tools

Apache Spark

Delta Lake

Databricks SQL

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI in Österreich sucht einen Databricks AI / ML Engineer, um skalierbare ML-Lösungen auf Azure Databricks zu entwickeln und zu implementieren. Die Aufgaben umfassen Datenanalyse, Big-Data-Pipelines und Feature Engineering. Erfahrung mit Apache Spark und ML-Frameworks ist erforderlich. Das Arbeitsmodell ist hybrid, mit einer Aufteilung von 50 % vor Ort und 50 % remote. Die Vergütung liegt zwischen €520 und €560 pro Tag.