Data Scientist (m/w/d) Forecasting & Demand Planning

Circly GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 35.000 - 49.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gehalt: EUR 3.175 - 4.400 brutto/Monat

flexible Arbeitszeiten

Homeoffice anteilig

Direkter Einfluss auf Produkt & Roadm

flache Hierarchien

Büro im 1. Bezirk

Zusammenfassung

Circly GmbH in Wien entwickelt KI-gestützte Absatzprognosen für Handel, FMCG und Industrie. Wir suchen eine erfahrene Data Scientist, die Modelle entwickelt, Daten aufbereitet und Prognosegüte analysiert, um Abweichungen zu verstehen und das Produkt zu verbessern.

Du arbeitest eng mit Entwicklung und dem Founder-Team zusammen, präsentierst Ergebnisse in Berichten und beim Kunden und bringst neue Ideen in die Roadmap ein. Wir bieten Büro im 1.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.
• Sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Mindestens ein Datenprojekt, das von Rohdaten bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt wurde.
• Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering.
• Analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen.

Aufgaben

• Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.
• Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering
• Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab
• Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen
• Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen

Kenntnisse

Data Science

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data Engineering

Analytical thinking

Tools

Docker

Git

Datenpipelines

Jobbeschreibung

Jeden Abend wirft der Handel Ware weg, die niemand bestellt hat. Und gleichzeitig steht jemand vor einem leeren Regal. Beides sind Planungsfehler und beide lassen sich rechnen.

Genau das machen wir bei Circly: KI-gestützte Absatzprognosen für Handel, FMCG und Industrie. Unsere Kund:innen planen damit Bestellmengen, Produktion und Personal. Wenn dein Modell besser wird, landet weniger im Müll. Das ist kein Marketing-Satz, das ist die Metrik.

Wir sind ein Team mit Büro im 1. Bezirk. Kein Data-Team in einer Konzernabteilung, das Tickets abarbeitet. Du sprichst mit den Kund:innen, deren Daten du modellierst, und mit dem Founder-Team sitzt du im selben Raum.

Aufgaben

• Du entwickelst und verbesserst unsere Forecasting-Modelle für Absatz- und Bedarfsprognosen.
• Du bereitest Kund:innendaten auf: Datenanbindung, Bereinigung, Feature Engineering
• Du analysierst Prognosegüte, findest Ursachen für Abweichungen und leitest daraus Modellverbesserungen ab
• Du bereitest Ergebnisse verständlich auf, in Berichten und im direkten Austausch mit unseren Kund:innen
• Du bringst deine Ideen ins Produkt ein und arbeitest eng mit Entwicklung und Founder-Team zusammen

Qualifikation

Das solltest du mitbringen

• mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle
• sicherer Umgang mit Python und den gängigen Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn)
• mindestens ein Datenprojekt, das du von der Rohdatei bis zum fertigen Ergebnis umgesetzt hast
• Erfahrung in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
• analytisches Denken und die Fähigkeit, Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen verständlich zu machen

Von Vorteil

• Erfahrung in FMCG, Handel, Supply Chain oder Produktion
• Forecasting, Zeitreihenanalyse, Demand Planning
• Docker, Git, Aufbau von Datenpipelines
• Erfahrung mit moderner ML-Infrastruktur oder agentischen Ansätzen

Benefits

• Gehalt: EUR 3.175 - 4.400 brutto/Monat (14x jährlich, All-in)
• Überzahlung je nach Erfahrung und QualifikationBüro im 1. Bezirk, sehr gut erreichbar
• flexible Arbeitszeiten und anteilig Homeoffice
• direkter Einfluss auf Produkt und Roadmap, kein Ticket-Abarbeiten
• flache Hierarchien, Entscheidungen ohne Gremienwege