Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

oeh

Wiener Neustadt

Vor Ort

EUR 41.626 - 51.994

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Strukturierte Einarbeitung
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung
Sabbaticals
Vergünstigte Zusatzversicherungen
Leasingangebote für Fahrräder und E-Bikes

Zusammenfassung

oeh sucht einen Data Scientist Supply Chain Management für die Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung. Dort erwartet Sie eine spannende Herausforderung in einem internationalen Handelsunternehmen.

Sie sollten über ein laufendes oder abgeschlossenes Studium in Mathematik oder verwandten Bereichen verfügen und Erfahrung in der Datenanalyse haben. Das Angebot umfasst ein attraktives Gehalt von € 3.730 bis € 4.659 brutto monatlich, Flexible Arbeitszeit und Home-Office.

Qualifikationen

  • Laufendes oder abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich.
  • Erfahrung und Affinität zur Datenanalyse.
  • Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten.

Aufgaben

  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung.
  • Unterstützung bei quantitativen und qualitativen Produktanalysen.
  • Entwicklung und Simulation von Beschaffungsstrategien.

Kenntnisse

Datenverarbeitung und Analyse
Excel-Kenntnisse
SAP Kenntnisse
RStudio Kenntnisse
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management

Jobbeschreibung

Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

Für unseren Kunden, ein international erfolgreiches Handelsunternehmen, suchen wir kluge Köpfe mit Zahlenaffinität, die mit Daten arbeiten, Zusammenhänge erkennen und aktiv zur Optimierung der Warenbedarfsplanung beitragen wollen.

Einsatzort

Trumau

Aufgaben
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung
  • Durchführung und Unterstützung bei quantitativen sowie qualitativen Analysen von Produkten und Warengruppen
  • Ermittlung, Überprüfung und laufende Optimierung von Prognoseparametern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
  • Selbstständige Entwicklung und Simulation von Szenarien zur Weiterentwicklung der Beschaffungsstrategie
  • Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit internen Abteilungen zur Sicherstellung optimaler Ergebnisse
Anforderungen
  • Laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management
  • Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung und Analyse
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit SAP, RStudio oder Programmierkenntnisse
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Potenzielle Bereitschaft zu einem frühen Arbeitsbeginn (ab 04:00 Uhr)
  • Starkes Interesse an Datenanalyse und datengetriebenem Arbeiten
  • Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
  • Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Gehalt & Benefits
  • Attraktives Brutto-Monatseinstiegsgehalt ab € 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.659,- in der Endstufe
  • Strukturierte Einarbeitung und individuelles Onboarding
  • Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Home‑Office
  • Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
  • Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
  • Möglichkeit zu Sabbaticals
  • Vergünstigte Zusatzversicherungen
  • Leasingangebote für Fahrräder und E‑Bike

Arbeitszeit: Vollzeit

Dienstbeginn: ab sofort

Dienstort: 2521 Trumau

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