Data Scientist

Doppelmayr Official; Wien; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Doppelmayr Seilbahnen GmbH sucht in Wien/ Wolfurt eine/n Data Scientist zur eigenständigen Bearbeitung datenbasierter Use Cases. Sie arbeiten von Problemdefinition über Datenanalyse bis zur Implementierung robuster Analyse- und Modelllösungen.

Sie entwickeln ML- und AI-Lösungen basierend auf Umwelt-, Sensor- und Anlagendaten, identifizieren neue Anwendungsfelder und gestalten die Produktvision aktiv mit. Technische Dokumentation und Deployment-Prozesse sind integrale Bestandteile der Rolle.

Qualifications

• Kenntnisse in datenbasierter End-to-End-Bearbeitung
• Erfahrung in Entwicklung, Validation und Implementierung von Analyse- und ML-Lösungen
• Sicherer Umgang mit Codestruktur, Testing, Deployment und technischer Dokumentation

Responsibilities

• Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von Problemdefinition und Datenanalyse bis Implementierung robuster Lösungen
• Entwicklung und Validierung von Analyse-, ML- und AI-Lösungen auf Basis Umwelt-, Sensor- und Anlagendaten
• Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle und Mitgestaltung der Produktvision sowie Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte

Skills

Datenanalyse

Machine Learning

Datenmodellierung

Deployment & Dokumentation

Job description

EINLEITUNG

Mit innovativen Seilbahnen sorgen die Doppelmayr-Teams für Weltrekorde, auffällige Highlights und Begeisterung bei Kunden und Fahrgästen. Wir entwickeln Mobilitätslösungen für die Zukunft und leistungsfähige Materialtransportsysteme für den Einsatz auf der ganzen Welt. Möglich machen das unsere Mitarbeiter:innen, die unsere einzigartigen Projekte umsetzen und mit innovativen Ideen immer wieder für Begeisterung sorgen.

Zur Verstärkung Unseres Teams Im Bereich Digitale Produkte & Services Wird In Der Doppelmayr Seilbahnen GmbH In Wien Oder In Wolfurt Eine Vollzeitstelle Mit Folgenden Aufgaben Ausgeschrieben

DATA SCIENTIST

DEINE AUFGABEN

• Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
• Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten

• Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
• Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
• Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation