Data Scientist – AI/ML für Mobilitätslösungen (Home Office)

Doppelmayr Canada; Wien, Wolfurt; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Internationale und nationale Projekte

Home office

Flexible Arbeitszeiten

Essenszuschuss

Jobticket

Job summary

Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder Wolfurt sucht eine/n Data Scientist / ML Engineer zur eigenständigen End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases – von Problemdefinition und Datenanalyse bis zur Implementierung robuster Analyse- und Modelllösungen.

Sie entwickeln und validieren Analysen, ML- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor- und Anlagendaten, identifizieren neue Anwendungsfälle und gestalten die Produktvision mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschul- oder Fachausbildung im relevanten Bereich
• 3+ Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit Cloud (Azure), Databricks, Spark oder Dask
• Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
• Fachlicher Hintergrund in Meteorologie oder Geowissenschaften von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbständiges, innovatives Denken und Teamfähigkeit

Responsibilities

• Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases von Problemdefinition bis produktionsfähiger Umsetzung
• Entwicklung und Validierung von Analyse-, ML- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor- und Anlagendaten
• Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle und Mitgestaltung der Produktvision
• Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Lösungsansätze
• Anwendung von Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation

Skills

Python

SQL

Azure

Databricks

Spark

Dask

MLOps

CI/CD

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

HTL/Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbar

Tools

Azure

Databricks

Spark

Dask

Job description

Doppelmayr Seilbahnen GmbH in Wien oder Wolfurt sucht eine/n Data Scientist / ML Engineer zur eigenständigen End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases – von Problemdefinition und Datenanalyse bis zur Implementierung robuster Analyse- und Modelllösungen.

Sie entwickeln und validieren Analysen, ML- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor- und Anlagendaten, identifizieren neue Anwendungsfälle und gestalten die Produktvision mit.