Data Scientist (m/w/d)

voestalpine; Krems an der Donau; Presencial; EUR 40.000 - 47.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

voestalpine Krems GmbH sucht eine/n Data Scientist zur Analyse von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Sie konzipieren KI-basierte Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen, bauen intelligente Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien auf und integrieren Datenbanken sowie Modelle.

Die Rolle erfordert ein laufendes Studium in Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung, starke Python/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure,

Formación

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing).
• Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und ML Use Cases und der Applikationsentwicklung.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung.
• Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen.

Responsabilidades

• Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen.
• Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen.
• Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub).
• Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen.
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten.

Conocimientos

Python

SQL

Datenanalyse

DevOps

KI-Architekturen

ML-Use-Cases

Applikationsentwicklung

Azure

SAP-Daten

Cloud-Technologien

Analytisches Denken

Eigeninitiative

Educación

Studium in Data Science

Herramientas

SAP-Daten

Azure

Descripción del empleo

Ihre Aufgaben

• Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen
• Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen
• Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub)
• Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten

Ihr Profil

• Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing)
• Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung
• Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen

Vergütung

Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem Bachelor-Studium € 3.802,93 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal p.a.) bzw. bei abgeschlossener Matura € 3.396,21 brutto (14 mal p.a.) auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

Teilzeit: 20 Wochenstunden

Das sind wir

Die voestalpine Krems GmbH ist europäischer Marktführer in der Produktion von kaltgewalzten Stahlrohren und Stahlprofilen höchster Qualität. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Krems suchen wir zum sofortigen Eintritt eine:n Data Scientist. Nutzen Sie die Chance, Teil eines wachstumsorientierten und erfolgreichen Teams mit starkem Digitalisierungsfokus zu werden, das Innovationen vorantreibt und großzügige Entwicklungsmöglichkeiten bietet.