Data Scientist (m/w/d)

Voestalpine Group

Krems an der Donau

Vor Ort

EUR 40.000 - 47.000

Vollzeit

14 Tage+
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Zusammenfassung

voestalpine Krems GmbH sucht eine/n Data Scientist zur Analyse von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Sie konzipieren KI-basierte Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen, bauen intelligente Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien auf und integrieren Datenbanken sowie Modelle.

Die Rolle erfordert ein laufendes Studium in Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung, starke Python/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Azure,

Qualifikationen

  • Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing).
  • Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und ML Use Cases und der Applikationsentwicklung.
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung.
  • Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil.
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
  • Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen.

Aufgaben

  • Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen.
  • Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen.
  • Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub).
  • Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen.
  • Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten.

Kenntnisse

Python
SQL
Datenanalyse
DevOps
KI-Architekturen
ML-Use-Cases
Applikationsentwicklung
Azure
SAP-Daten
Cloud-Technologien
Analytisches Denken
Eigeninitiative

Ausbildung

Studium in Data Science

Tools

SAP-Daten
Azure

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben
  • Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen
  • Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen
  • Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub)
  • Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen
  • Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten

Ihr Profil
  • Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing)
  • Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung
  • Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen

Vergütung

Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem Bachelor-Studium € 3.802,93 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal p.a.) bzw. bei abgeschlossener Matura € 3.396,21 brutto (14 mal p.a.) auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

Teilzeit: 20 Wochenstunden


Das sind wir

Die voestalpine Krems GmbH ist europäischer Marktführer in der Produktion von kaltgewalzten Stahlrohren und Stahlprofilen höchster Qualität. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Krems suchen wir zum sofortigen Eintritt eine:n Data Scientist. Nutzen Sie die Chance, Teil eines wachstumsorientierten und erfolgreichen Teams mit starkem Digitalisierungsfokus zu werden, das Innovationen vorantreibt und großzügige Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

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