Data Scientist

voestalpine Krems GmbH; Lerchenfeld; On-site; EUR 39,000 - 46,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Gesundheitsangebote

jährliche Erfolgsprämie

Einkaufsvergünstigungen

Job summary

voestalpine Krems GmbH sucht eine Teilzeitkraft (20 Wochenstunden) mit Fokus auf Data Science und KI-gestützte Automatisierung. Sie analysieren Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen und entwickeln KI-Anwendungen sowie Datenintegrationsprozesse.

Sie arbeiten an der Konzeption von KI-Lösungen, der Integration intelligenter Assistenzsysteme und unterstützen Digitalisierungsprojekte.

Qualifications

• Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data/DevOps (Git, CI/CD, Testing).
• Kenntnisse von KI-Architekturen sowie Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Use-Cases und der Applikationsentwicklung.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung.
• Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen.

Responsibilities

• Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen
• Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen
• Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub)
• Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten

Skills

Python

SQL

Datenanalyse

DevOps

CI/CD

Testing

Azure

Education

Studium Data Science / Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

Azure

SAP-Daten

Cloud-Technologien

Job description

Teilzeit 20 Wochenstunden

ID: V000012402 - voestalpine Krems GmbH

Ihre Aufgaben

• Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen
• Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen
• Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub)
• Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen
• Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten

Ihr Profil

• Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing)
• Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung
• Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen

Das bieten wir

Wir begleiten Sie bei der Einarbeitung, unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie regelmäßigen Austausch.

Zusätzliche https://www.voestalpine.com/group/de/jobs/employee-benefits/wie Einkaufsvergünstigungen, Gesundheitsangebote und eine jährliche Erfolgsprämie bei gutem Geschäftserfolg runden unser Angebot ab.

Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem Bachelor-Studium € 3.802,93 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal p.a.) bzw. bei abgeschlossener Matura € 3.396,21 brutto (14 mal p.a.) auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen weltweit und arbeiten gemeinsam daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovation fördert.