Data Scientist

EVN Wärmekraftwerke GmbH Thermische Abfallverwertung; Kleinschönbichl; Hybrid; EUR 40.000 - 47.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office MAS

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildung

Sicherheit am Arbeitsplatz

Zusammenfassung

EVN Wärmekraftwerke GmbH Thermische Abfallverwertung sucht eine/n Data Scientist/Data Engineer zur Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie KI-gestützten Workflows in Azure-Umgebungen (Databricks, Data Lake).

Sie analysieren Muster, trainieren ML-Modelle (Forecasting, Predictive Maintenance) und setzen MLOps-Prinzipien um. Ergebnisse werden mit PowerBI visualisiert und fachliche Anforderungen in datengetriebene Use Cases übersetzt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes FH/Uni-Studium in Data Science, Informatik oder vergleichbar.
• Erfahrung in Data Science, ML oder Data Engineering.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark).
• Grundkenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionskontrolle (Git).
• Interesse oder Erfahrung im Bereich Energietechnik und Energieerzeugung.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und KI-Workflows.
• Modelle entwickeln, trainieren und validieren (Forecasting, Predictive Maintenance).
• MLOps-Prinzipien Deployment, Monitoring, Lifecycle.
• Visualisierung der Ergebnisse und Reports für Stakeholder (PowerBI).
• UseCases aus fachlichen Anforderungen ableiten und Lösungen entwickeln.
• Mitwirkung bei Data Governance und Datenqualitätsinitiativen.
• Arbeiten im Team in interdisziplinärer Umgebung.

Kenntnisse

Python

Pandas

Scikit-learn

PySpark

Azure Databricks

Data Lake

ML/DS

CI/CD Git

Ausbildung

Abgeschlossenes FH/Uni-Studium in Data Science oder Informatik

Tools

Databricks

Data Lake Technologien

Jobbeschreibung

Dafür brauchen wir Ihre Energie:

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie Automatisierung von Prozessen und KI-gestützten Workflows
• Datenmodellierung, Datenintegration und Deployment von Anwendungen in Cloud-Umgebungen (Azure, Databricks, Data Lake)
• Durchführung explorativer Datenanalysen sowie Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. Forecasting, Predictive Maintenance)
• Umsetzung von MLOps-Prinzipien (Deployment, Monitoring, Modelllebenszyklus)
• Visualisierung von Ergebnissen und Erstellung von Reports für unterschiedliche Stakeholder (z.B. PowerBI)
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in datengetriebene UseCases und Lösungen
• Mitwirkung bei Data Governance und Datenqualitätsinitiativen

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Mathematik, Physik, Energietechnik oder Vergleichbares
• Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Data Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z.B. Pandas, Scikit-learn, PySpark)
• Erfahrung mit Azure-Umgebungen (Databricks, Data Lake) von Vorteil
• Grundkenntnisse in MLOps, CI/CD und Versionskontrolle (Git)
• Interesse oder Erfahrung im Bereich Energietechnik und Energieerzeugung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Neugier
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Begeisterung für Daten, Innovation und Energiewende
• der Tätigkeit entsprechende sehr gute Deutsch‑Kenntnisse auf C‑Niveau

Das bieten wir Ihnen:

• Ein marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 3.900,- Euro - abhängig von Qualifikation und Erfahrung
• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
• Ein tolles Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unserer Home-Office Policy (MAS)
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sicherer Arbeitsplatz

Weitere Benefits finden Sie hier https://www.evn.at/home/wir-sind-evn/benefits