Data Scientist

niceshops; Graz; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Verkehrsmittel-Zuschuss

No All-In-Verträge

No Dresscode

Kaffee, Tee o. Ä

Fahrradabstellplatz

Tischkicker o. Ä.

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

niceshops sucht eine datenaffine Fachkraft zur Entwicklung skalierbarer Looker-Dashboards und zur engen Zusammenarbeit mit Data Engineers. Sie identifizieren Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kunden- und Betriebsdaten und erklären deren Hintergründe.

Sie analysieren die Performance und bauen Vorhersagemodelle für fundierte Entscheidungen. Zeitreihenmodelle für Nachfrage, Saisonalität und Werbewirkung werden erstellt, validiert und produktionsreif gemacht.

Qualifications

• Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst zuverlässig, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen.
• Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du sprichst Deutsch auf gutem Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation im Team ist selbstverständlich.

Responsibilities

• Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.
• Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst, was dahintersteckt.
• Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können.
• Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte.
• Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist.
• Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für Data Engineers.
• Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen.
• An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office.

Skills

Statistik

Datenanalyse

SQL

Teamarbeit

Education

Bachelor oder Master in Informatik/Mathematik/Statistik/Ingenieurwesen

Tools

Claude Code

SQL

Google BigQuery

Looker

Google Cloud Platform

Job description

Deine Rolle im Team

• Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards.
• Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.
• Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst gerne, was dahintersteckt.
• Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können.
• Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte.
• Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist.
• Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
• Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools in deinem daily business, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen.
• An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar täglich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Unser Angebot

• Echter Impact statt To-do-Abarbeiten.
• Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
• Du arbeitest in einem Team von 6 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen.
• Wir sprechen offen über das, was gut läuft und auch über das, was nicht funktioniert.
• Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
• Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy.
• Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
• Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst.
• Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden.
• Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.

Technologien und Skills

• Google Cloud Platform
• Google BigQuery
• Looker
• SQL

Qualifikationen

• Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst verlässlich, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen.
• Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools.
• Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Teams ist für dich selbstverständlich.

Erfahrung

• Du hast praktische Machine-Learning-Erfahrung und weißt worauf es ankommt: von Feature Engineering über Modellauswahl und Kreuzvalidierung bis zu den passenden Evaluierungsmetriken und der Vermeidung von Data Leakage.
• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung und weißt, wie du Abfragen per Query-Performance-Tuning schneller machst sowie fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen.
• Du hast bereits Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.

Ausbildung

• Mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich und mindestens 2 Jahren Erfahrung in Data Science bringst du die passende Basis mit.

Benefits

• Verkehrsmittel-Zuschuss
• No All-In-Verträge
• No Dresscode
• Kaffee, Tee o. Ä
• Fahrradabstellplatz
• Tischkicker o. Ä.
• Flexible Arbeitszeiten