Data Platform & AI Manager:in (m/w/d)

Mavie Med

Wien

Vor Ort

EUR 55.000 - 66.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Mavie Med in Wien sucht eine erfahrene Fachkraft für Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer gruppenweiten Data-Warehouse-, Analytics- und AI-Plattform. Sie entwickeln eine moderne Data- und AI-Architektur, implementieren Data Governance und steuern komplexe IT- und Datenprojekte in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.

Sie verfügen über ein relevantes Studium, mehrjährige Praxis in Data-Warehouse/BI-Plattformen, Kenntnisse in Cloud-Architekturen, Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik oder Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Plattformen.
  • Fundierte Kenntnisse von Cloud-, Daten- und Analytics-Architekturen sowie von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Data-Governance-Konzepten.
  • Grundlegendes Verständnis aktueller AI- und Machine-Learning-Plattformen sowie Erfahrung in der Integration in den Unternehmensbetrieb.
  • Erfahrung in der Steuerung komplexer IT- und Datenprojekte sowie in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
  • Kenntnisse relevanter Anforderungen in Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Konzernsprache: Deutsch).

Aufgaben

  • Aufbau, Betrieb und strategische Weiterentwicklung einer gruppenweiten Data-Warehouse-, Analytics- und AI-Plattform.
  • Entwicklung einer Daten- und AI-Architektur inkl. Technologie-Stack.
  • Etablierung einer unternehmensweiten Data Governance inkl. Datenqualitätsprozessen, Master Data Management und klar definierter Systeme.
  • Sicherstellung eines sicheren, wirtschaftlichen und regulatorisch konformen Plattformbetriebs inkl. Rollen-, Berechtigungs- und Pseudonymisierungskonzepten.
  • Steuerung von Daten- und AI-Projekten von der Anforderungsaufnahme und Priorisierung bis zur Umsetzung.
  • Anbindung neuer Quellsysteme, Integration bestehender Auswertungen sowie kontinuierliche Verbesserung von Datenverfügbarkeit, -qualität und Systemstabilität.
  • Identifizierung und Realisierung von Anwendungsfällen für AI und Advanced Analytics gemeinsam mit Fachbereichen.
  • Steuerung externer Implementierungs- und Beratungspartner:innen inkl. Budget-, Vertrags-, Leistungs- und Qualitätscontrolling.
  • Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen sowie Management-Reports.

Kenntnisse

Analytische Denkweise
Strukturierte Arbeitsweise
Kommunikation
Stakeholder-Management

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

Cloud-Architekturen
Datenmodellierung
ETL/ELT-Prozesse
Data Governance
AI/ML-Plattformen

Jobbeschreibung

Mavie Med ist ein führender Betreiber privater Gesundheitseinrichtungen mit rund 2.100 Mitarbeiter:innen. Wer abwechslungsreiche Aufgaben, starken Teamgeist sowie einen herzlichen Umgang miteinander schätzt, ist bei uns genau richtig. Wir sind offen für frische Ideen und freuen uns auf neue Kolleg:innen, die etwas bewegen wollen und mit uns Gesundheit. Gemeinsam. Gestalten.

Was Sie erwartet
  • Aufbau, Betrieb und strategische Weiterentwicklung einer gruppenweiten Data-Warehouse-, Analytics- und AI-Plattform
  • Entwicklung einer Daten- und AI-Architektur inkl. Technologie-Stack
  • Etablierung einer unternehmensweiten Data Governance einschließlich Datenqualitätsprozessen, Master Data Management und klar definierten führenden Systemen
  • Sicherstellung eines sicheren, wirtschaftlichen und regulatorisch konformen Plattformbetriebs inkl. Entwicklung von Rollen-, Berechtigungs- und Pseudonymisierungskonzepten
  • Steuerung von Daten- und AI-Projekten von der Anforderungsaufnahme und Priorisierung bis zur Umsetzung
  • Anbindung neuer Quellsysteme, Integration bestehender Auswertungen sowie die kontinuierliche Verbesserung von Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Systemstabilität
  • Identifizierung und Realisierung von Anwendungsfällen für Artificial Intelligence und Advanced Analytics gemeinsam mit den Fachbereichen
  • Steuerung externer Implementierungs- und Beratungspartner:innen einschließlich Budget-, Vertrags-, Leistungs- und Qualitätscontrolling
  • Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen sowie Management-Reports
Was Sie mitbringen
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Plattformen
  • Fundierte Kenntnisse von Cloud-, Daten- und Analytics-Architekturen sowie von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Data-Governance-Konzepten
  • Grundlegendes Verständnis aktueller AI- und Machine-Learning-Plattformen sowie Erfahrung in der Integration in den Unternehmensbetrieb
  • Erfahrung in der Steuerung komplexer IT- und Datenprojekte, im Anforderungsmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Kenntnisse relevanter Anforderungen in den Bereichen Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit
  • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägter Kommunikations- und Priorisierungsfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Konzernsprache: Deutsch)
Was wir bieten

Unsere Gehälter orientieren sich am Kollektivvertrag Informationstechnologie, an Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung. Bei Erfüllung aller Anforderungen beträgt Ihr monatliches Mindestgehalt € 5.444,- brutto auf Vollzeitbasis (IT-Kollektivvertrag, ST2/Erfahrungsstufe, All-In). Sie haben mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch! Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir Ihr tatsächliches Gehalt mit attraktiven Sozialleistungen.

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