Data Innovation Engineer: AI-Driven Pipelines

ZETA; Lieboch; On-site; EUR 36,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

Du-Kultur

Events für Mitarbeitende

Internationales Arbeitsumfeld

Zukunftsorientierte Branche

Job summary

ZETA GmbH in Lieboch/Wien sucht einen Data Innovation Engineer (m/f/d) zur Entwicklung maßgeschneiderter Apps, zur Automatisierung von ETL-Pipelines und zur Umwandlung komplexer Modell-Ergebnisse in konkrete Erkenntnisse. Sie realisieren eine visuelle Sprache für technische Daten und erstellen Dokumentationen für Skripte und Workflows.

Sie arbeiten an Open-Source-Simulationen, KI-Trends und Analysen in Abstimmung mit Kunden; Reisebereitschaft ca. 5–10% wird erwartet.

Qualifications

• Technische Ausbildung im Bereich Verfahrenstechnik, Mathematik, Physik oder Data Science (Diplom/Master).
• Simulationserfahrung in dynamischen Systemen oder Logistiksimulationen.
• Programmiererfahrung in mindestens einer objektorientierten Sprache für Datenverarbeitung; Git ist Voraussetzung.
• Kenntnisse in AI bzw. starkes Interesse an diesem Feld.
• Umfangreiche Kenntnisse in Datenvisualisierung und Statistik.
• Selbstständige, kundenorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.

Responsibilities

• Entwicklung von maßgeschneiderten Apps und Skripten zur Effizienzsteigerung.
• Entwurf und Automatisierung von ETL-Pipelines und Reporting-Lösungen.
• Entwicklung einer visuellen Sprache für technische Daten.
• Erstellung technischer Dokumentationen für Skripte und Workflows.
• Tests, Bewertungen und Implementierung relevanter Open-Source-Simulationen und KI-Trends.
• Analysearbeiten in enger Abstimmung mit Kunden; Szenarien- und statistische Analysen.

Skills

Simulationserfahrung

Datenvisualisierung

OO-Programmierung

Git

AI-Kenntnisse

Statistik

Datenanalyse

Teamfähigkeit

Englischkenntnisse

Reisebereitschaft

Python

SQL

Education

Diplom/Master

Tools

Git

Python

SQL

Job description

ZETA GmbH in Lieboch/Wien sucht einen Data Innovation Engineer (m/f/d) zur Entwicklung maßgeschneiderter Apps, zur Automatisierung von ETL-Pipelines und zur Umwandlung komplexer Modell-Ergebnisse in konkrete Erkenntnisse. Sie realisieren eine visuelle Sprache für technische Daten und erstellen Dokumentationen für Skripte und Workflows.

Sie arbeiten an Open-Source-Simulationen, KI-Trends und Analysen in Abstimmung mit Kunden; Reisebereitschaft ca. 5–10% wird erwartet.