Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE

Benu; Schweiz; Vor Ort; EUR 118.000 - 161.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

6 Wochen Urlaub

Mitarbeitervergünstigungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobile Office bis 20%

PHOENIX Academy

Karriereentwicklung innerhalb der PHOÉ

Zusammenfassung

PHOENIX Pharma Switzerland sucht einen Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80–100% zur Erweiterung des BI & Data Teams. Sie arbeiten an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer analytischen Plattform mit Microsoft Fabric.

Sie verfügen über 2–3 Jahre Data Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in PySpark/Python, SQL und Microsoft Fabric, sowie Erfahrung mit Lakehouse, Dataflows und Git. Deutsch/Französisch wird erwartet; Englisch von Vorteil.

Qualifikationen

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
• Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.
• Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.
• Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.

Aufgaben

• In deiner Funktion als Data Engineer – Microsoft Fabric bist du verantwortlich für: Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der modernen Datenplattform und -architektur.
• Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.
• Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus.
• Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie Pflege des Datenkatalogs.
• Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und effizienter Nutzung der Plattformressourcen.

Kenntnisse

PySpark/Python

SQL

Microsoft Fabric

Datenplattformen

Data Governance

Git

REST-APIs

Power BI

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Lakehouse

Notebooks

Pipelines

Dataflows

Delta Lake

Jobbeschreibung

Arbeite im Herzen des Gesundheitswesens und werde Teil des #teamBENU !

Jeden Tag haben wir bei PHOENIX Pharma Switzerland eine wichtige Aufgabe: Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten zu versorgen. Mit unserem Team aus 1000 engagierten Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass diese Produkte zuverlässig und kontinuierlich in der ganzen Schweiz vertrieben werden. Unsere verschiedenen Geschäftseinheitenleisten einen aktiven Beitrag zur Gesundheit, und hier kommt deine Rolle voll zum Tragen. Unser Erfolg beruht auf der Professionalität und dem Engagement unserer Mitarbeitenden, die unsere Unternehmenskultur verkörpern. Be the heartbeat of healthcare.

Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80- 100%

Als Teil eines Netzwerks von 103 Apotheken wirst Du das BI & Data Team verstärken und an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer analytischen Plattform auf Basis von Microsoft Fabric mitwirken.

Das Herzstück deiner Arbeit:

In deiner Funktion alsData Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% bist du verantwortlich für:

• die Konzeption, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.

• die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen.

• die Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.

• die Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.

• die Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus.

• die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Datenkatalogs.

• die Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen.

Was unser Herz höher schlagen lässt:

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.

• Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.

• Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.

• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.

Was uns am Herzen liegt:

• Eine Branche mit Zukunft: Wir verzeichnen ein starkes Wachstum und sind einer der Marktführer.

• Massgeschneiderte Vorteile: Wir bieten dir 6 Wochen Urlaub und weitere Benefits (Mitarbeitervergünstigungen, flexible Arbeitszeiten etc.).

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Profitiere von bis zu 20% Mobile Office.

• Weiterbildung: Schliesse dich der PHOENIX Academy an, um Weiterbildungen zu absolvieren, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

• Karriere: Du hast die Möglichkeit, dich innerhalb der PHOENIX-Gruppe weiterzuentwickeln.

• Teamgeist:Teamspirit ist uns wichtig. Wir fördern diesen mit regelmässigenkleinen und grossen Events.