Data Engineer*in (m/w/d)

Oberoejobs; Linz; Vor Ort; EUR 32.000 - 38.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Stabile Arbeitgeberin

Campus mit guter Verkehrsanbindung

Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Bezahlte Mittagspause

Bio Mensa

Zusammenfassung

Die Johannes Kepler Universität Linz sucht eine Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden zur Aufbereitung und Transformation von Datensätzen für ökonometrische Analysen in Gesundheitsökonomie, Arbeitsmarktökonomie und E-Commerce.

Zu den Aufgaben gehören Datenmanagement, HPC-Nutzung und die Unterstützung des Forschungsteams bei reproduzierbaren Analyse-Workflows. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Laufendes oder abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, AI oder Wirtschaftswissenschaften.
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse.
• Solide Linux/Unix-Erfahrung.
• Kenntnisse in Stata und/oder R.
• Erfahrung mit Big Data und weiteren Programmiersprachen von Vorteil.
• Kenntnisse in statistischer Modellierung, ML und Datenvisualisierung von Vorteil.
• Analytische, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise; teamfähig.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, B2).

Aufgaben

• Datenaufbereitung & Transformation: ETL-Prozesse zur Aufbereitung komplexer Datensätze für ökonometrische Analysen.
• Datenmanagement: Pflege, Validierung und Dokumentation von Register- und Unternehmensdaten.
• HPC: Nutzung der Großrechnerressourcen zur Verarbeitung von Big Data und Optimierung von Pipelines.
• Unterstützung der Forschung: Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei datentechnischen Herausforderungen.

Kenntnisse

Python

Linux/Unix

Stata

R

Big Data

Datenanalyse

Statistische Modellierung

Machine Learning

Datenvisualisierung

Teamfähigkeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Statistik/Data Science/AI/Wirtschaftswissenschaften

HTL mit Informatik-Schwerpunkt

Tools

Python

Linux/Unix

Stata

R

Big Data

Jobbeschreibung

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:

Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden (vorerst befristet, mit Option auf unbefristete Anstellung)

Organisationseinheit:

Institut für Volkswirtschaftslehre

Eintrittsdatum:

14.10.2026

Befristung von:

14.10.2026

Befristung bis:

29.10.2027

Anzeigennummer:

23920-2026-002130

Am Institut für Volkswirtschaftslehre ist die Stelle eines*einer Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 h Stunden zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

• Datenaufbereitung &-transformation: Sie konzipieren und implementieren ETL-Prozesse zur Aufbereitung komplexer Datensätze für ökonometrische Analysen in Forschungsfeldern wie Gesundheitsökonomie, Arbeitsmarktökonomie und E-Commerce
• Datenmanagement: Sie sind verantwortlich für die Pflege, Validierung und Dokumentation von umfangreichen Register- und Unternehmensdaten, die von verschiedenen Datenlieferant*innen stammen
• High-Performance Computing (HPC): Sie nutzen die Großrechnerressourcen der JKU zur Verarbeitung und Analyse von Big Data und optimieren bestehende Datenpipelines für maximale Effizienz
• Unterstützung der Forschung: Sie unterstützen das wissenschaftliche Personal aktiv bei datentechnischen Herausforderungen und der Entwicklung von reproduzierbaren Analyse-Workflows

Ihr Profil:

• Einschlägige Vorbildung: Ein laufendes oder abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, AI, Wirtschaftswissenschaften) oder eine abgeschlossene HTL mit Informatik-Schwerpunkt ist von Vorteil
• Exzellente Kenntnisse in Python
• Solide Erfahrung im Umgang mit Linux/Unix-Umgebungen
• Solide Kenntnisse in Stata und/oder R
• Erfahrungen mit Big Data und anderen Programmiersprachen sind von Vorteil
• Erfahrung mit gängigen Methoden der Datenanalyse (z.B. statistische Modellierung, grundlegendes Machine Learning, Datenvisualisierung) sind von Vorteil
• Eine analytische, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, effektiv im Team zu kommunizieren
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch Niveau C1, Englisch Niveau B2)

Unser Angebot:

• Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.131.30 brutto (14 x pro Jahr, KV-Einstufung IIIb)
• Stabile Arbeitgeberin
• Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
• Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Bezahlte Mittagspause
• Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)
• Sport und Bewegung (USI)
• Mitarbeiter*innenevents
• u.v.m.

Ende Bewerbungsfrist:

02.10.2026 Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Platz für Ihre Zukunft?

Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen A.Univ.-Prof. Mag. Dr. Franz Hackl, T [phone], E Mail: [e-mail] zur Verfügung.

Standort:

Altenberger Straße 69, 4040 Linz