Data Engineer Defence (m/w/d) - Wien/Hybrid

Systematic; Wien; Hybrid; EUR 63,000 - 77,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Projekte

Moderne IT-Ausstattung

Job summary

Systematic in Wien sucht einen Data Engineer (m/w/d), der Daten aus verschiedenen Systemen integriert, Pipelines aufbaut und Dashboards für Kund*innen erstellt.

Sie arbeiten mit Defence-Kunden, KI-Services integrieren, Datenqualität sicherstellen und eng mit Solution Engineers, Architects und Projekmanagern zusammenarbeiten.

Sie bringen 3–5 Jahre Erfahrung mit, sprechen Deutsch und Englisch fließend, reisen bis zu 50% und genießen hybride Arbeitsformen.

Qualifications

• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung in Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation.

Responsibilities

• Daten aus verschiedenen Systemen integrieren und in unserer Plattform nutzbar machen.
• Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools aufbauen; ggf. Python-Scripting einsetzen.
• KI-Services in Daten-Workflows integrieren zur Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen.
• Berichte, Dashboards und Visualisierungen für Endanwender erstellen.
• Kundenanforderungen verstehen und passende Datenlösungen liefern.
• Datenqualität, Konsistenz und technische Standards sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams.

Skills

Datenintegration

Systemintegration

SQL

NoSQL

Education

Studium Informatik/Data Science

Tools

Apache NiFi

Node-RED

AWS

Azure

Job description

Du liebst es, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren, aufzubereiten und zu visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse für militärische Kunden zu liefern? Komplexe Datenlandschaften motivieren Dich, und Du behältst bei allem die Qualität und Genauigkeit im Blick? Dann werde Teil unseres internationalen Teams in Wien und unterstütze die Digitalisierung und Analyse von Daten der europäischen Streitkräfte.

Unser stark wachsendes Softwareunternehmen vereint über 1.300 engagierte Menschen an 15 attraktiven Standorten weltweit. Was uns besonders macht? Systematic hat dänische Wurzeln, agiert international und besitzt eine einzigartige Unternehmenskultur. Gemeinsam schreiben wir intelligenten und innovativen Code, denn unsere Kunden im öffentlichen Sektor, dem Gesundheits- und Verteidigungswesen vertrauen weltweit auf unsere innovativen Lösungen zur besseren Entscheidungsfindung in kritischen Situationen. Unsere DNA: #neverstopdeveloping

Systematic in Wien, Österreich ist eine Tochter der Systematic Firmengruppe mit Hauptsitz in Aarhus, Dänemark.

Als Data Engineer (m/w/d) wirst Du Teil eines funktionsübergreifenden Teams aus technischen Experten (Solution Engineers & Architects), Entwicklern, Trainern und Projektmanagern und arbeitest direkt mit unseren Defence-Kunden zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den operativen Erfolg unterstützen.

Diese Aufgaben erwarten Dich

• Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Systemen, um sie in unserer Plattform zugänglich und nutzbar zu machen
• Aufbau und Verwaltung von Datenpipelines mit Low-Code-/No-Code-Tools (z.B. Apache NiFi, NodeRed) sowie gelegentliches Scripting in Python für komplexere Transformationen und API-Integrationen
• Integration von KI-Services in Daten-Workflows zur automatisierten Klassifikation, Prognose oder Extraktion von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten
• Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten für Endanwender
• Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Datenlösungen zu liefern
• Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung technischer Standards
• Kooperation mit IT-, Entwicklungs- und Produktteams, um reibungslose Systemintegrationen zu gewährleisten

Dein Profil

• Studium der Informatik, Data Science, Informationstechnologie oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenintegration, Systemintegration oder Data Engineering

Technische Skills:

• Erfahrung mit Datenintegrations-Tools wie Apache NiFi oder ähnlichen Plattformen
• Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken
• Sicherer Umgang mit REST APIs und Datenformaten wie JSON, XML
• Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen und Cloud-Services (idealerweise AWS; Azure von Vorteil)
• Grundverständnis oder Erfahrung mit KI/ML-Services

Sprachen:

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (intern kommunizieren wir auf Englisch, mit Kunden auf Deutsch)

Persönliche Kompetenzen:

• Starke Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsbewusstsein
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
• Fähigkeit, eigenständig mehrere Aufgaben parallel zu managen
• Reisebereitschaft bis zu 50% innerhalb Österreich und Europäisches Ausland

Wichtig:

Da wir mit sicherheitsrelevanten Projekten arbeiten, ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich. Dafür solltest Du seit mindestens 5 Jahren in Österreich oder einem EU-/NATO-Land leben.

Das bieten wir Dir

Als größtes privat geführtes Softwareunternehmen Skandinaviens bieten wir dir die Stabilität eines etablierten Unternehmens - in Verbindung mit kurzen Wegen, echter Verantwortung und der Freiheit, eigenständig zu arbeiten.

• Software, die wirklich zählt – SitaWare wird täglich von Streitkräften in über 30 Ländern eingesetzt
• Lebendige Start-up-Mentalität kombiniert mit der Sicherheit einer renommierten Unternehmensgruppe
• Hybrides Arbeiten: Diese Rolle verbindet Kundenpräsenz, Teamarbeit im Büro und Home-Office-Tage – Du organisierst dich selbst, wir vertrauen Dir dabei
• Flexible Arbeitszeiten, ohne Kernzeiten
• Kurze Abstimmungswege und Direkter Austausch mit Führungskräften (national und international)
• Wertschätzende Unternehmenskultur mit außergewöhnlich hoher Mitarbeiterzufriedenheit
• Regelmäßige Mitarbeiter-Events und moderne IT-Ausstattung

Für diese Position bieten wir ein Mindestgehalt von € 70.000,- brutto pro Jahr (14x Gehälter pro Jahr, All-In). Bei entsprechender Vorerfahrung bzw. Qualifikation besteht Bereitschaft zu Überzahlung.