Controller – Datengetriebene Finanzen & BI-Dashboards

Netcupstatus; Klagenfurt am Wörthersee; Vor Ort; EUR 45.000 - 61.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gute Verkehrsanbindung

Flexible Arbeitszeiten

Aus- und Weiterbildung

Mentoren-Programm

Kostenlose Parkplätze

Arbeitshandy und Notebook

Snacks und Getränke

Firmenwagen

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

netcup sucht eine(n) Analyst:in zur Entwicklung datenbasierter Lösungen. Sie arbeiten an Budgets, Reporting und der Bereinigung sowie Analyse von Finanzdaten.

Zudem entwickeln Sie Dashboards und Python-basierte Applikationen und arbeiten eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen. Sie verfügen über eine abgeschlossene technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung sowie Erfahrung in Python, SQL und Datenvisualisierung, idealerweise mit Pandas, Plotly und Scikit-Learn.

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische (z.B. Mathematik oder Statistik) und/oder betriebswirtschaftliche Ausbildung.
• Erfahrung mit Datenaufbereitung und statistischen Auswertungen.
• Routinierter Umgang mit SQL, Datenbanken, APIs und Versionskontrollsystemen.

Aufgaben

• Budgeterstellung für alle Unternehmensbereiche und Reporting-Verantwortung.
• Bereinigung/Analyse von Finanzdaten, Erstellung von Visualisierungen und Kennzahlen.
• Entwicklung von Dashboards und Python-basierten Applikationen.
• Enge Abstimmung mit Finance- und Data-Science-Team.

Kenntnisse

Python

Pandas

Plotly

Scikit-Learn

SQL

APIs

BI-Tools

Datenvisualisierung

Teamarbeit

Ausbildung

Technische Ausbildung (z.B. Mathematik/Statistik)

Betriebswirtschaftliche Ausbildung

Tools

Datenbanken

Jobbeschreibung

netcup sucht eine(n) Analyst:in zur Entwicklung datenbasierter Lösungen. Sie arbeiten an Budgets, Reporting und der Bereinigung sowie Analyse von Finanzdaten.

Zudem entwickeln Sie Dashboards und Python-basierte Applikationen und arbeiten eng mit Finance- und Data-Science-Teams zusammen. Sie verfügen über eine abgeschlossene technische oder betriebswirtschaftliche Ausbildung sowie Erfahrung in Python, SQL und Datenvisualisierung, idealerweise mit Pandas, Plotly und Scikit-Learn.