BioNMR Facility & Data Science Spezialist

Universit; Wien; Vor Ort; EUR 48.000 - 52.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung: interne Trainings

Standort: zentrale Lage in Wien

Kinderbetreuung über das Kinderbüro

Inklusives Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Universität Wien sucht eine*n BioNMR Facility & Data Science Specialist zur operativen Leitung der BioNMR Core Facility. Sie betreiben Geräte, betreuen Nutzer*innen und entwickeln automatisierte Datenpipelines in Python und R, inklusive Metabolomics und KI-Anwendungen.

Die Position verbindet Instrumentenbetrieb mit modernem Data Science, arbeitet eng mit Forschenden zusammen und bietet Zugang zu Weiterbildung sowie ein kooperatives Umfeld am Department für Pharmazeutische Wissenschaften.

Qualifikationen

• Master- oder PhD-Abschluss in Biophysik, Physikalischer Chemie, Bioinformatik, Data Science, Chemie oder verwandtem quantitativen Fach.
• Praktische Erfahrung mit NMR-Spektroskopie, Datenverarbeitungspipelines und Programmierung (Python und/oder R).
• Starkes Interesse an analytischen Workflows, Chemometrie oder KI-Anwendungen in Lebenswissenschaften.

Aufgaben

• Technische Fehlerbehebung und Wartung von NMR-Geräten und Software.
• Nutzerbetreuung und Training von Forschenden in Messabläufen und Sicherheitsprotokollen.
• Entwicklung von Datenpipelines (Metabolomics & KI) in Python/R.
• Integration von Machine-Learning-Tools für spektrale Verarbeitung und Workflow-Optimierung.
• Koordination von IT-Infrastruktur, Backups, Datenexport und Qualitätschecks.

Kenntnisse

NMR-Spektroskopie

Datenpipelines

Python

R

KI-Anwendungen

Teamfähigkeit

Kommunikation

Ausbildung

Master- oder PhD-Abschluss in Biophysik/Physikalischer Chemie/Data Science

Tools

Python

R

Jobbeschreibung

Universität Wien sucht eine*n BioNMR Facility & Data Science Specialist zur operativen Leitung der BioNMR Core Facility. Sie betreiben Geräte, betreuen Nutzer*innen und entwickeln automatisierte Datenpipelines in Python und R, inklusive Metabolomics und KI-Anwendungen.

Die Position verbindet Instrumentenbetrieb mit modernem Data Science, arbeitet eng mit Forschenden zusammen und bietet Zugang zu Weiterbildung sowie ein kooperatives Umfeld am Department für Pharmazeutische Wissenschaften.